pandas里面创建新的列除了assign还有什么方法怎么创建，官方方法，代码举例子

除了assign方法，pandas还提供了直接给DataFrame添加新列的方法，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接给DataFrame添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

这种方法直接在原DataFrame上添加新列，不需要使用assign方法。

相关问题

pandas里面创建新的列怎么创建，官方方法，代码举例子

在 Pandas 中创建新的列可以使用 assign() 方法，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用 assign() 方法创建新的列
df = df.assign(C=[7, 8, 9])

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上面的示例中，我们使用 assign() 方法创建了一个名为 C 的新列，并将其赋值为 [7, 8, 9]。

使用 assign (）方法在 Pandas DataFrame 中创建一个新的列。

在Pandas DataFrame中，`assign()`方法是一个非常实用的功能，它允许你在DataFrame上动态添加新的列。这个方法接受一个字典，其中键是新列的名称，值是用于生成新值的函数或表达式，该函数将应用于DataFrame当前的所有行。

例如，如果你有一个包含年龄的DataFrame，你可以计算每个人的生日对应的星座（假设我们知道每个星座的日期范围），你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设 df 是一个包含 'age' 列的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'age': [20, 25, 30, 35], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave']})

# 创建一个新的列 'zodiac'，表示每个个体的星座
def get_zodiac(age):
    if age >= 20 and age < 24:
        return 'Aquarius'
    elif age >= 24 and age < 29:
        return 'Pisces'
    # 更多的星座判断...

df = df.assign(zodiac=[get_zodiac(age) for age in df['age']])

print(df)

在这个例子中，`assign()`方法会为每一行的年龄应用`get_zodiac()`函数，然后返回一个新的DataFrame，其中包含了原有的`age`和`name`列以及新创建的`zodiac`列。