names = ['Sepal length','Sepal width','Petal length','Petal width','Species']
时间: 2023-12-27 12:05:12 浏览: 26
这行代码定义了一个名为 `names` 的列表,包含了数据集中每列的名称。具体来说,这个列表包含了 5 个字符串元素,分别表示数据集中每列的名称:花萼长度(Sepal length)、花萼宽度(Sepal width)、花瓣长度(Petal length)、花瓣宽度(Petal width)和鸢尾花的种类(Species)。这个列表在后续的数据处理和可视化中会被用到,用来标识每列数据的含义。
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data = pd.read_csv('iris.csv',header=None,names =['sepal length','sepal width','petal length','petal width','species'])
这行代码使用pandas库中的read_csv函数读取了一个名为'iris.csv'的文件,并将其转换为一个DataFrame对象。该文件中包含了鸢尾花数据集的所有样本数据。read_csv函数接受多个参数:文件名、header和names。header=None表示该文件没有表头,names参数用于指定表头的名称。这里将表头分别设置为'sepal length'、'sepal width'、'petal length'、'petal width'和'species'。最终,该代码行将数据集读入内存,作为一个DataFrame对象,可以对其进行各种数据操作和处理。
df_real = pd.DataFrame(real, index=None, columns=['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width', 'Species'])
这段代码是用于将一个包含鸢尾花数据的 numpy 数组转换为 pandas.DataFrame 格式的数据。其中,real 是包含鸢尾花数据的 numpy 数组,包含了四个特征(Sepal Length,Sepal Width,Petal Length 和 Petal Width)和一个标签(Species)。
使用 pd.DataFrame() 方法将 numpy 数组转换为 pandas.DataFrame 格式的数据,并且指定了列名为 ['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width', 'Species']。其中,index=None 表示不指定行索引,由 pandas 自动生成行索引。最终生成的数据可以方便地进行处理和分析。