R内置的iris(鸢尾花)数据包括花瓣和花萼的长度、宽度四个属性，分别称为Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width。 请使用R语言处理此数据完成如下操作： 1. 计算并输出 iris 四个属性的平均值，标准差，最大值，最小值。 2. 对Sepal.Length列，分别绘制一张箱线图和一张直方图（含密度曲线），并将图形分别保存在名为"iris_boxplot_"和"iris_hist_"开头的文件中（要求：使用ggplot2绘图库）。 3. 对Petal.Length列、Petal.Width列，分别绘制QQ图，分别进行正态性检验（Shapiro-Wilk检验），描述检验结果，给出结论。

好的，我可以为您完成这些操作。请问您已经安装了ggplot2包和dplyr包吗？如果没有，请先执行以下命令安装：

install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")

安装完成后，请执行以下代码完成您的要求：

library(ggplot2)
library(dplyr)

# 加载 iris 数据集
data(iris)

# 计算 iris 四个属性的平均值，标准差，最大值，最小值
iris_summary <- iris %>% 
  summarise(
    Sepal.Length_mean = mean(Sepal.Length),
    Sepal.Width_mean = mean(Sepal.Width),
    Petal.Length_mean = mean(Petal.Length),
    Petal.Width_mean = mean(Petal.Width),
    Sepal.Length_sd = sd(Sepal.Length),
    Sepal.Width_sd = sd(Sepal.Width),
    Petal.Length_sd = sd(Petal.Length),
    Petal.Width_sd = sd(Petal.Width),
    Sepal.Length_max = max(Sepal.Length),
    Sepal.Width_max = max(Sepal.Width),
    Petal.Length_max = max(Petal.Length),
    Petal.Width_max = max(Petal.Width),
    Sepal.Length_min = min(Sepal.Length),
    Sepal.Width_min = min(Sepal.Width),
    Petal.Length_min = min(Petal.Length),
    Petal.Width_min = min(Petal.Width)
  )

# 输出 iris 四个属性的平均值，标准差，最大值，最小值
print(iris_summary)

# 绘制 Sepal.Length 列的箱线图，并保存为文件
iris_boxplot_Sepal.Length <- ggplot(iris, aes(x="", y=Sepal.Length, fill=Species)) +
  geom_boxplot() +
  theme_void() +
  labs(title = "Sepal.Length Boxplot")
ggsave("iris_boxplot_Sepal.Length.png", iris_boxplot_Sepal.Length)

# 绘制 Sepal.Length 列的直方图，并保存为文件
iris_hist_Sepal.Length <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, fill=Species)) +
  geom_histogram(alpha = 0.5, position = "identity", bins = 30) +
  geom_density(alpha = 0.6, color = "red") +
  theme_minimal() +
  labs(x = "Sepal.Length", y = "Frequency", title = "Sepal.Length Histogram")
ggsave("iris_hist_Sepal.Length.png", iris_hist_Sepal.Length)

# 对 Petal.Length 列进行 QQ 图及正态性检验
shapiro.test(iris$Petal.Length)
qqnorm(iris$Petal.Length); qqline(iris$Petal.Length)

# 对 Petal.Width 列进行 QQ 图及正态性检验
shapiro.test(iris$Petal.Width)
qqnorm(iris$Petal.Width); qqline(iris$Petal.Width)

执行完成后，您可以在工作目录下找到保存的文件 "iris_boxplot_Sepal.Length.png" 和 "iris_hist_Sepal.Length.png"，分别表示 Sepal.Length 列的箱线图和直方图。同时，您还可以看到正态性检验的结果和 QQ 图。