（1）读入鸢尾花数据，输出前6行数据 （2）统计鸢尾花每个品种的数量 （3）按品种划分，每个品种的花萼，花瓣的长度和宽度的最大值分别是多少？ （4）计算每个品种所有属性（花瓣、花萼的长度和宽度）数值的跨度范围，即最大值减去最小值 （5）计算鸢尾花每个品种所有属性（花瓣、花萼的长度和宽度）数值的平均值、最大值

和最小值，以及标准差。

以下是Python代码实现：

import pandas as pd
from scipy import stats

# 读入数据
data = pd.read_csv('iris.csv')

# 输出前6行数据
print(data.head(6))

# 统计每个品种的数量
print(data['species'].value_counts())

# 按品种划分，求每个品种花萼、花瓣的长度和宽度的最大值
max_values = data.groupby('species')[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']].max()
print(max_values)

# 计算每个品种所有属性数值的跨度范围
range_values = data.groupby('species')[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']].apply(lambda x: x.max() - x.min())
print(range_values)

# 计算每个品种所有属性数值的平均值、最大值、最小值和标准差
statistics = data.groupby('species')[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']].agg(['mean', 'max', 'min', 'std'])
print(statistics)

注意：以上代码中的数据文件名为`iris.csv`，需要根据实际情况修改文件路径。