pandas赋值为null

在 Pandas 中，将一个值赋值为 null，可以使用 `np.nan` 或 `None`。

例如，可以使用以下方式将 Pandas DataFrame 中的某列赋值为 null：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 df 中 'B' 列的第一行和第三行赋值为 null
df.loc[[0, 2], 'B'] = np.nan

如果要将整个 DataFrame 中的值都赋值为 null，可以使用以下方式：

df = df.applymap(lambda x: np.nan)

注意，如果要检查 DataFrame 中的 null 值，可以使用 `isna()` 方法：

df.isna()

这将返回一个布尔值 DataFrame，其中包含 True 和 False 来表示 DataFrame 中的每个值是否为 null。