pandas删除字段
时间: 2023-08-04 10:06:55 浏览: 92
pandas中去除指定字符的实例
在使用pandas删除字段时,可以使用drop函数。根据引用\[2\],drop_duplicates函数可以删除DataFrame中的重复行。该函数的参数subset可以指定要检查重复的列,keep参数可以指定保留哪个重复值的行,inplace参数可以选择是否将结果赋值给原变量。例如,如果要删除名为'源IP'的字段,可以使用以下代码:
data_input.drop('源IP', axis=1, inplace=True)
这将删除名为'源IP'的字段,并将结果赋值给原变量data_input。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas导入txt文本删除乱码行并且绘制饼图过程分享](https://blog.csdn.net/hanxiaoxu_/article/details/107378841)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas 删除重复值](https://blog.csdn.net/T_110140/article/details/120502323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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