pandas 库写子库字段列下大于四位数的数据删除
时间: 2023-06-30 14:24:23 浏览: 75
pandas删除含有特定数值的行或列
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如果您是想使用 pandas 库删除某个子库中字段列下大于四位数的数据,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入 pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
2. 连接到您的数据库,并选择要操作的子库,读取表中的数据到 pandas 的 DataFrame 中:
```python
# 假设要删除的表名是 table_name,字段名是 code_field
df = pd.read_sql_table('table_name', 'mysql+pymysql://user:password@host:port/database')
```
请将上述代码中的 `user`、`password`、`host`、`port` 和 `database` 替换为您的数据库连接信息。
3. 选择要删除的数据行并删除:
```python
df = df[df['code_field'].astype(str).str.len() <= 4]
```
这条代码将会选择 `code_field` 字段的长度小于等于 4 的数据行。
4. 将删除后的数据写回数据库:
```python
df.to_sql('table_name', 'mysql+pymysql://user:password@host:port/database', if_exists='replace', index=False)
```
这条代码将会将 DataFrame 中的数据写回到数据库中的 `table_name` 表中。请将上述代码中的 `user`、`password`、`host`、`port` 和 `database` 替换为您的数据库连接信息。
请注意,在执行任何删除操作之前,请务必备份您的数据,以防误操作导致数据丢失。
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