给定一个字典，其中键为电影名称，值为该电影的导演、主演、评分和类型，写一个函数，根据电影类型将电影分类，并计算每个分类中电影的平均评分(avg_score)、电影数(count)以及总评分(sum_score)，并用一个新字典来统计这些信息，最后输出该字典的内容。(字典的结构和部分代码如下，请补全下面的程序) def classify_movies(movies_dict): type_dict = {} ____________________________ return type_dict movies = { '泰坦尼克号': { '导演': '詹姆斯·卡梅隆', '主演': ['莱昂纳多·迪卡普里奥', '凯特·温丝莱特'], '评分': 7.8, '类型': ['爱情', '灾难'] },

下面是补全后的代码：

def classify_movies(movies_dict):
    type_dict = {}
    for movie, info in movies_dict.items():
        for movie_type in info['类型']:
            if movie_type not in type_dict:
                type_dict[movie_type] = {'count': 1, 'sum_score': info['评分']}
            else:
                type_dict[movie_type]['count'] += 1
                type_dict[movie_type]['sum_score'] += info['评分']
    for movie_type, info in type_dict.items():
        info['avg_score'] = info['sum_score'] / info['count']
    return type_dict

movies = {
    '泰坦尼克号': {
        '导演': '詹姆斯·卡梅隆',
        '主演': ['莱昂纳多·迪卡普里奥', '凯特·温丝莱特'],
        '评分': 7.8,
        '类型': ['爱情', '灾难']
    },
    '教父': {
        '导演': '弗朗西斯·福特·科波拉',
        '主演': ['马龙·白兰度', '阿尔·帕西诺'],
        '评分': 9.2,
        '类型': ['剧情', '犯罪']
    },
    '阿甘正传': {
        '导演': '罗伯特·泽米吉斯',
        '主演': ['汤姆·汉克斯', '罗宾·怀特'],
        '评分': 9.5,
        '类型': ['剧情', '爱情']
    }
}

type_dict = classify_movies(movies)
print(type_dict)

输出结果如下：

{'爱情': {'count': 2, 'sum_score': 17.3, 'avg_score': 8.65}, '灾难': {'count': 1, 'sum_score': 7.8, 'avg_score': 7.8}, '剧情': {'count': 2, 'sum_score': 18.7, 'avg_score': 9.35}, '犯罪': {'count': 1, 'sum_score': 9.2, 'avg_score': 9.2}}

该程序首先定义了一个空字典`type_dict`，然后遍历输入的电影字典`movies_dict`，对于每个电影，遍历其中的类型列表，如果类型不在`type_dict`中，就将该类型加入字典，并初始化`count`为1，`sum_score`为该电影的评分；否则，就将该类型的`count`加1，`sum_score`加上该电影的评分。然后再次遍历`type_dict`，计算每个类型的平均评分，最后返回`type_dict`。