python怎么写fiddler爬虫

### 回答1：
Python可以使用Fiddler作为代理来进行爬虫，具体步骤如下：

1. 安装Fiddler，并启动它。
2. 在Fiddler中设置代理端口号，例如设置为8888。
3. 在Python中使用requests库发送请求时，设置代理为Fiddler的代理地址和端口号，例如：

import requests

proxies = {
  "http": "http://127.0.0.1:8888",
  "https": "http://127.0.0.1:8888",
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

4. 在Fiddler中可以查看到Python发送的请求和接收的响应，方便进行爬取和调试。

需要注意的是，使用Fiddler进行爬虫需要遵守网站的爬虫规则和法律法规，不得进行恶意爬取和侵犯他人隐私等行为。

### 回答2：
Fiddler是一款免费的网络调试工具，常用于HTTP/HTTPS的请求和响应的捕获以及分析。本篇文章将为大家分享如何使用Python编写一个Fiddler爬虫，让爬虫更加稳定、高效。

首先，我们需要对Fiddler的抓包原理进行简单说明。从Fiddler上抓包，可以看到网页请求与响应的细节信息，比如请求头、请求体、响应头、响应体等，这些数据都是我们需要进行分析和提取的。接下来，我们将结合Python编写一个简单的Fiddler爬虫，该爬虫能够模拟请求和响应，存储抓取到的数据并进行数据分析。

编写Python脚本的步骤如下：

1. 安装Python第三方库win32com.client, httplib2, BeautifulSoup等。

    pip install win32com.client
    pip install httplib2
    pip install beautifulsoup4

2. 引入所需库。

    import win32com.client
    import httplib2
    from bs4 import BeautifulSoup

3. 新建一个浏览器对象，并启用Fiddler代理。

    ie = win32com.client.Dispatch("InternetExplorer.Application")
    ie.Visible = 1
    ie.Proxy = "127.0.0.1:8888"

4. 编写HTTP请求，并使用Fiddler代理访问目标网站。

    http = httplib2.Http(".cache")
    url = "http://www.example.com"
    response, content = http.request(url, "GET")
    ie.Navigate(url)

5. 抓取请求和响应信息，并进行数据的筛选与存储。

    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    info = soup.find_all(class_='info')
    for i in info:
        print(i.text)

6. 关闭IE浏览器对象。

    ie.Quit()

以上是Python编写Fiddler爬虫的基本流程，通过以上步骤，就可以实现一个简单、高效、可靠的Fiddler爬虫，抓取所需数据，并进行数据分析处理。需要注意的是，程序运行时需要打开Fiddler代理，以监控HTTP/HTTPS的请求和响应。通过以上方法，相信读者可以轻松掌握如何使用Python编写Fiddler爬虫。

### 回答3：
Fiddler是一种流行的网络调试工具，可以使用它来抓取网络请求和响应，也可以用来编写爬虫。Python是一种广泛使用的编程语言，与Fiddler配合使用，可以轻松地编写高效的爬虫程序。下面是使用Python写Fiddler爬虫的详细步骤：

1. 安装Fiddler

Fiddler是一个可以在Windows上运行的免费软件，可以从官方网站下载最新版本并进行安装。安装完毕后，打开Fiddler并启动代理服务器。

2. 设置Fiddler代理

代理服务器是Fiddler的核心功能，它可以拦截和修改客户端和服务器之间的所有网络请求和响应。在启动Fiddler后，需要将Fiddler代理服务器的地址和端口设置为默认的127.0.0.1:8888，以确保它能够正常工作。

3. 编写Python脚本

Python是一种功能强大的编程语言，自带了丰富的网络编程库。可以使用Python编写Fiddler爬虫脚本，从Fiddler抓取数据并进行分析和处理。

下面是一个示例脚本：

import requests
import json

# 使用Fiddler代理访问目标网站
proxies = {
    "http": "http://127.0.0.1:8888",
    "https": "https://127.0.0.1:8888"
}
# 发送请求并获取响应
response = requests.get("http://example.com", proxies=proxies)
# 解析响应内容
content = json.loads(response.text)
# 输出结果
print(content)

请注意，在使用Fiddler代理服务器时，需要将请求发送到localhost的地址，并通过代理进行转发。此外，还需要从Fiddler中获取响应内容，并进行适当的解析和处理。

4. 调试和优化

在实际使用中，需要不断调试和优化Python脚本，以满足不同的爬取需求。可以通过Fiddler抓取网络请求和响应，并使用Python分析和处理这些数据，以获得更好的爬取效果。

总结

使用Python编写Fiddler爬虫是一种有效的数据获取方式，可以轻松地抓取网络请求和响应，并进行分析和处理。需要注意的是，需要理解Fiddler代理服务器的原理，并掌握Python的网络编程技巧，以确保脚本能够正常工作。