DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')

你的问题是关于日期格式化的。你可以使用以下函数进行日期格式化：

DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')

这个函数可以将 `create_time` 列的日期值格式化为 'YYYY-MM-DD HH:ii:ss' 的形式。请注意，`%i` 表示分钟的两位数表示（例如：00-59），而 `%I` 则表示小时的两位数表示（例如：00-23）。如果你希望使用12小时制，请使用 `%h`。

希望这个回答能够帮到你！如果你有其他问题，请随时提问。

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DATE_FORMAT(XXXX, "%Y-%m-%d)=DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 DAY),'%Y%m-%d')"

DATE_FORMAT(XXXX, "%Y-%m-%d)=DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 DAY),'%Y%m-%d')"这个问题是关于日期格式化和比较的。根据提供的引用内容，可以使用DATE_FORMAT函数对日期进行格式化，然后使用DATE_SUB函数对当前日期减去一天。最后，使用比较运算符"="来比较两个日期是否相等。

引用\[1\]中的代码是一个SQL查询语句，它使用DATE_FORMAT函数将create_time字段格式化为"%Y-%m-%d"的形式，然后使用DATE_ADD函数将其加上一天，最后与当前日期进行比较。如果两个日期相等，则返回true。

引用\[2\]中的代码也是一个SQL查询语句，它使用DATE_FORMAT函数将a.created_at字段格式化为"%Y-%m-%d"的形式，然后使用DATE_SUB函数将当前日期减去一天。然后使用CASE语句，如果两个日期相等，则返回1，否则返回0。

引用\[3\]中的代码是一些示例，展示了如何使用DATE_FORMAT函数对日期进行不同的格式化。

综上所述，DATE_FORMAT(XXXX, "%Y-%m-%d)=DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 DAY),'%Y%m-%d')"这个表达式可以用于比较XXXX字段的日期是否与当前日期减去一天后的日期相等。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [sql 时间处理 以及sql的一些函数](https://blog.csdn.net/qq_38250124/article/details/84777878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MySQL日期函数整理](https://blog.csdn.net/qq_42350419/article/details/81158213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

select mon,name,avg(days) '人均月活天数' from ( select DATE_FORMAT(l.create_time,'%Y-%m') mon,o.name,l.userid,count(distinct DATE_FORMAT(l.create_time,'%y-%m-%d')) days from sys_log l,sys_user s,basic_tm_organize o,sys_user_depart up ,sys_depart p where l.log_content like '%登录成功%' and s.organize_id = o.id and l.userid = s.username and l.create_time > '2021-11-01 00:00:00' and up.dep_id = p.id and up.user_id = s.id and p.depart_name != '智库事业部' group by DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m'),l.userid,o.name ) z group by mon,name ;请解释一下这段SQL

这段SQL查询的是一个系统的用户活跃度，通过统计每个用户在每个月内的登录天数来计算其活跃度。具体解释如下：

1. 外层查询语句：

select mon,name,avg(days) '人均月活天数'

查询结果包括三列，分别是月份(mon)、部门名称(name)和人均月活天数(avg(days))。

2. 内层查询语句：

select DATE_FORMAT(l.create_time,'%Y-%m') mon,o.name,l.userid,count(distinct DATE_FORMAT(l.create_time,'%y-%m-%d')) days 
from sys_log l,sys_user s,basic_tm_organize o,sys_user_depart up ,sys_depart p   
where l.log_content like '%登录成功%'  
and s.organize_id = o.id 
and l.userid = s.username 
and l.create_time > '2021-11-01 00:00:00'  
and up.dep_id = p.id 
and up.user_id = s.id 
and p.depart_name != '智库事业部'
group by DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m'),l.userid,o.name 

这里进行了多表关联查询，包括sys_log、sys_user、basic_tm_organize、sys_user_depart和sys_depart五张表，查询条件为：

- 日志内容包括“登录成功”；
- 用户属于某个组织机构；
- 日志记录的用户ID与用户表中的用户名相同；
- 日志记录时间在2021年11月1日之后；
- 用户所在部门不是“智库事业部”。

查询结果包括四列，分别是月份(mon)、部门名称(name)、用户ID(userid)和该用户在该月内的登录天数(days)。

3. 整个查询语句：

select mon,name,avg(days) '人均月活天数' from (内层查询语句) z group by mon,name ;

这里使用了内层查询语句作为子查询，然后按照月份和部门名称分组，计算每个部门每个月的人均月活天数。