tensorflow-2.2.0 对应的keras

TensorFlow 2.2.0 自带了 Keras，因此无需单独安装 Keras。您可以直接使用 TensorFlow 2.2.0 中自带的 Keras。在 TensorFlow 2.x 中，Keras 已经成为 TensorFlow 的默认高级 API，并且与 TensorFlow 紧密集成。您可以使用 TensorFlow 中的 Keras 模型来构建、训练和部署深度学习模型。

相关问题

tensorflow-gpu 2.2.0对应keras

TensorFlow 2.2.0 包含了 Keras 的最新版本，因此可以直接使用 TensorFlow 2.2.0 的 keras 模块。如果你已经安装了 TensorFlow 2.2.0，那么你可以通过以下代码来导入 TensorFlow 的 keras 模块：

from tensorflow import keras

这样你就可以使用 TensorFlow 的 keras 模块了。如果你想使用独立的 Keras 库，可以安装 Keras 2.4.0 版本，如下所示：

pip install keras==2.4.0

这样你就可以在代码中导入独立的 Keras 库了：

import keras

Tensorflow-gpu和Keras版本对应

Tensorflow-gpu和Keras版本对应的关系如下：

Tensorflow-gpu 1.13.1 对应 Keras 2.2.4

Tensorflow-gpu 1.14.0 对应 Keras 2.3.0

Tensorflow-gpu 2.0.0 对应 Keras 2.3.1

Tensorflow-gpu 2.1.0 对应 Keras 2.3.1

Tensorflow-gpu 2.2.0 对应 Keras 2.4.0

Tensorflow-gpu 2.3.0 对应 Keras 2.4.3