帮我写OpenCV 调节图片清晰度

好的，下面是一个使用高斯滤波函数和锐化函数调节图片清晰度的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 高斯滤波，去除噪点和细节
blurred = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 锐化，增强细节和清晰度
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpened = cv2.filter2D(blurred, -1, kernel)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened)

# 等待按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`input.jpg`是要处理的图片文件名，可以根据实际情况进行修改。在运行代码时，会弹出两个窗口，一个显示原图，一个显示处理后的图像。你可以尝试修改高斯核的大小和锐化核的参数，看看对图像的影响。

相关问题

opencv 调节图片清晰度

要调节图片的清晰度，可以使用OpenCV中的高斯滤波（GaussianBlur）函数或者锐化（Sharpen）函数。

高斯滤波函数可以用来平滑图像，去除噪点和细节，从而增强图像的清晰度。该函数的调用方式如下：

blurred = cv2.GaussianBlur(image, (ksize, ksize), sigmaX)

其中，image是要处理的图像，ksize是高斯核的大小，sigmaX是X方向的标准差。

锐化函数可以用来增强图像的细节和清晰度，该函数的调用方式如下：

kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpened = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

其中，kernel是一个3x3的锐化核，-1表示输出图像与输入图像的深度一致。

使用这两个函数可以调节图像的清晰度，需要根据具体的情况进行调试。

opencv 提高图片清晰度 代码怎么写

在OpenCV中，提高图片清晰度通常是通过增加图像的分辨率或者采用一些降噪和锐化算法来增强细节。这里有个简单的例子展示了如何使用OpenCV进行锐化操作：

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('original_image.jpg')

# 创建一个高斯核，用于平滑图像减少噪声，然后做反差增强
kernel = np.array([[1, 1, 1], [1, -5, 1], [1, 1, 1]], dtype=np.float32) / 13  # 一种常用的锐化核
blurred_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 使用Laplacian算子进一步增强边缘，提高清晰度
sharp_img = cv2.Laplacian(blurred_img, cv2.CV_8U)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharp_img)

# 等待用户按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这只是一个基础的例子，实际上提升图片清晰度可以根据需求调整参数，并可以尝试其他滤波器，如Unsharp Masking等。