创建一个DatetimeIndex对象,该对象起始日期2022-03-01 00:00:00,结束日期为2022-03-31 00:00:00,并且每隔7天5小时计算一次。
时间: 2023-09-03 21:05:27 浏览: 38
可以使用pandas中的date_range方法来创建DatetimeIndex对象,并指定freq参数为"7D5H"表示每隔7天5小时:
```python
import pandas as pd
start_date = "2022-03-01 00:00:00"
end_date = "2022-03-31 00:00:00"
dt_index = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq="7D5H")
```
这样就创建了一个DatetimeIndex对象dt_index,它包含了从2022年3月1日开始,每隔7天5小时的日期时间点。
相关问题
KeyError: Timestamp('2020-07-01 00:00:00')
根据引用中的代码,可以看出这是一个关于Zipline的自定义bundle的配置。自定义bundle是用来加载数据到Zipline的扩展包。在这个例子中,使用了csvdir_equities来加载股票数据,并设置了起始日期和结束日期。同时,也可以设置交易日历的名称和每天的交易分钟数。
引用中的错误信息是关于MySQL数据库的一个错误,错误代码是1067,错误信息是"Invalid default value for 'logout_time'"。这个错误通常是由于sql_mode的设置不正确导致的。
引用中的代码是关于使用3taps API的示例代码,其中包含了一个请求的url和参数。根据返回的response,可以看出请求并没有成功,出现了一个错误信息"example err"。
至于你提到的KeyError: Timestamp('2020-07-01 00:00:00'),根据提供的信息无法确定具体的上下文。可能是在使用Zipline或其他Python代码时出现了一个KeyError异常,其中的键是一个时间戳为'2020-07-01 00:00:00'的对象。
希望以上信息能对你有所帮助,如果还有其他问题,请随时提问。
2023-05-31 00:00:00 保留2023-05-31 js
你可以使用以下代码来截取日期部分:
```
var dateTimeString = "2023-05-31 00:00:00";
var dateString = dateTimeString.substr(0, 10);
console.log(dateString); // 输出 "2023-05-31"
```
这里的 `substr` 方法接受两个参数,第一个参数是起始位置,第二个参数是要截取的长度。在上面的代码中,我们从字符串的第 0 个字符开始截取,一直截取 10 个字符,即日期部分。