影像金字塔的生成python 不使用库函数

影像金字塔是一种用于图像处理的技术，通过对原始图像进行分辨率的降采样或升采样得到一系列图像，这些图像按照不同的尺度呈现出来。在Python中可以使用OpenCV库来生成影像金字塔，不过如果不使用库函数的话，可以按照以下步骤来实现。

1. 对原始图像进行高斯滤波，得到平滑后的图像。
2. 对平滑后的图像进行降采样，得到下一层的图像。
3. 重复步骤1和步骤2，直到得到所需的层数或者图像的大小已经不能再进行降采样为止。
4. 对于升采样，可以使用双线性插值法对图像进行插值，得到上一层的图像。

下面是一个简单的示例代码，可以生成一层的影像金字塔。你可以根据需求自行修改代码来生成多层的影像金字塔。

import cv2
import numpy as np

def generate_pyramid(image, levels):
    pyramid = [image]
    for i in range(levels):
        # 高斯滤波
        image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
        # 降采样
        image = cv2.pyrDown(image)
        pyramid.append(image)
    return pyramid

image = cv2.imread('test.jpg')
pyramid = generate_pyramid(image, 3)

for i in range(len(pyramid)):
    cv2.imshow('Level '+str(i), pyramid[i])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码利用了OpenCV库的`GaussianBlur`函数来进行高斯滤波，`pyrDown`函数来进行降采样。在函数`generate_pyramid`中，`levels`参数表示金字塔的层数，`pyramid`列表用于存放每一层的图像。最后通过循环显示每一层的图像，可以看到生成的影像金字塔。