通过数组进行二阶指数分布拟合

对于一组数据数组 `x`，可以通过以下步骤来进行二阶指数分布拟合：

1. 对数据数组排序：

x = sort(x);

2. 计算相邻两个数据之间的差值：

dx = diff(x);

3. 对差值数组 `dx` 进行拟合：

pd = fitdist(dx, 'bimodal');

4. 计算拟合的参数：

lambda1 = 1/pd.mu1;
lambda2 = 1/pd.mu2;
p = pd.probabilities(1);

其中，`lambda1` 和 `lambda2` 分别是两个指数分布的参数，`p` 是第一个指数分布所占比例。

完整的代码如下：

x = sort(x);
dx = diff(x);
pd = fitdist(dx, 'bimodal');
lambda1 = 1/pd.mu1;
lambda2 = 1/pd.mu2;
p = pd.probabilities(1);

执行后，会得到两个指数分布的参数 `lambda1` 和 `lambda2`，以及第一个指数分布所占比例 `p`。