stdimg = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\答题卡\std.png'); csimg=imread(['C:\Users\Administrator\Desktop\答题卡\cs27.png']);
时间: 2023-09-28 19:04:59 浏览: 44
这是一段MATLAB代码,使用了imread函数读取了两张图片,一张是C:\Users\Administrator\Desktop\答题卡\std.png,另一张是C:\Users\Administrator\Desktop\答题卡\cs27.png。请注意,在Windows系统下,文件路径中的反斜杠应该使用两个反斜杠来代替,或者使用正斜杠。
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MATLAB:在遥感图像分割中,如果标准判别图是很多张,怎么求混淆矩阵
遥感图像分割中的混淆矩阵是评估分类器性能的一种常用方法。如果标准判别图是很多张,可以将它们合并成一张混淆矩阵。下面是 MATLAB 中求混淆矩阵的基本步骤:
1. 将标准判别图和分类器输出图像都展开为向量形式,例如:
```
stdImg = stdImg(:);
outputImg = outputImg(:);
```
2. 统计每个类别在标准判别图中的像素数,例如:
```
numClasses = 4;
numPixelsPerClass = zeros(numClasses, 1);
for i = 1:numClasses
numPixelsPerClass(i) = sum(stdImg==i);
end
```
3. 使用 confusionmat 函数求混淆矩阵,例如:
```
C = confusionmat(stdImg, outputImg);
```
4. 根据混淆矩阵和每个类别在标准判别图中的像素数计算各种分类评价指标,例如:
```
OA = sum(diag(C))/sum(numPixelsPerClass);
```
其中,OA 表示 overall accuracy(总体精度),diag(C) 表示混淆矩阵的对角线元素,即分类正确的像素数。
crop_imgdown = imcrop(stdimg, crop_rectd);
这行代码的作用是从名为`stdimg`的图像中裁剪出一个矩形区域,并将裁剪后的图像保存在名为`crop_imgdown`的变量中。具体来说,`imcrop`函数是MATLAB中用于裁剪图像的函数,它的第一个参数是要裁剪的原始图像,而第二个参数是一个矩形区域,表示要裁剪的区域。在这里,`crop_rectd`变量表示的是一个矩形区域,它可能是预先定义好的,也可能是根据某些条件计算出来的。