金融业数据能力建设指引 pdf
时间: 2023-06-22 09:02:42 浏览: 708
### 回答1:
《金融业数据能力建设指引》是经过多个金融监管机构和行业协会共同研究后制定的指南,旨在引导金融机构更好地利用数据科技手段,促进金融业数字化转型升级。该指引主要涵盖金融数据应用和数据管理两大方面。
在金融数据应用方面,指引提出了数据发掘和分析框架、业务场景下的数据使用、智能决策等方面的建议,帮助金融机构更好地应用数据技术,提高经营效率和服务质量。同时也强调了数据安全与隐私保护方面的重要性,对金融机构应对数据泄露和滥用等风险提供了指导。
在数据管理方面,指引围绕着数据治理、数据架构、数据规范等方面提出相应的建议和实践经验,帮助金融机构更好地管理和维护大量的核心业务数据,同时也加强了金融机构在信息安全、风险管控、内部控制等方面的建设。
总的来说,《金融业数据能力建设指引》是引导金融机构科学管理数据,构建高效数据应用体系,提高数据安全性的重要工具,也是金融业数字化转型和金融科技创新的重要支撑。
### 回答2:
《金融业数据能力建设指引》pdf是一本针对金融行业数据应用进行指导的参考书。本指引提出了从数据管理,数据加工,数据分析,到数据应用的整个数据生命周期管理模式,强调了金融业数据能力建设的重要性。
首先,指引强调要建立健全的数据管理体系,包括完善的数据收集、存储和分类,同时要考虑数据的安全保密性。接下来,对数据加工提出了一系列技术要求,如数据清洗、数据整合、数据采集、数据挖掘等。这些技术的应用可以快速有效地提高数据质量,使数据更加符合业务需求。
在数据分析方面,指引提出了金融行业数据分析的特殊性和难点,如大数据量、复杂度高、数据挖掘等。因此,应该采用先进的技术,如机器学习和人工智能,以更好地完成数据分析工作。指引还列举了常用的数据分析方法和工具,帮助读者更好地了解这些技术。
最后,指引强调了数据应用的重要性和必要性,如智能风险管理、智能投顾、智能客服等。可以将数据能力整合到各种业务场景中,实现数据价值最大化和商业价值产生。
总之,通过此指引,金融企业可以不断学习和完善数据能力,促进业务发展,加强风险控制,同时为客户提供更好的服务。数据能力建设正变得日益重要。
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