jr/t 0223-2021 金融数据安全 数据生命周期安全规范 pdf

时间: 2023-06-25 07:02:18 浏览: 134
JR/T 0223-2021《金融数据安全 数据生命周期安全规范》是由中国银行业协会和人民银行科技司联合制定的金融数据安全标准,于2021年1月1日起正式实施。 该标准主要涵盖金融机构在数据生命周期不同阶段应当采取的安全措施和规范要求。其中包括数据采集、传输、存储、处理、计算和销毁等环节,旨在保证金融数据不受恶意攻击、泄露、篡改和滥用等行为的侵害,确保金融信息安全性、可靠性和保密性。 标准要求金融机构应当制定完整的数据安全管理制度和相应流程,建立安全保密责任制,对数据进行分类管理和加密传输、存储,在数据使用和共享中应注意确保安全性,确保合规运营。同时,在数据销毁方面也提出了具体要求,确保在数据生命周期结束时安全处理数据。 该标准是金融行业数据安全领域的一项重要制度,意在加强金融机构对数据安全的保护措施,提高金融数据应对各种风险的能力,从而保障金融业稳健发展和社会财产安全。
相关问题

jr/t+0222-2021金融数据安全数据生命周期安全规范

### 回答1: JR/T 0222-2021金融数据安全数据生命周期安全规范是中国金融行业制定的一项规范,旨在指导金融机构在数据安全方面的管理和操作。该规范明确了金融数据的生命周期,包括数据收集、传输、存储、处理和销毁等环节,提出了相应的安全要求和措施。以下是规范的主要内容: 一、数据收集阶段:在这个阶段,要确保数据的来源可靠、合法合规,采集过程要符合信息安全管理的要求,包括进行身份验证、访问控制、安全审计等。 二、数据传输阶段:金融机构在数据传输过程中需加密保护,确保数据传输的机密性和完整性,防止数据被窃取或篡改,同时要确保传输通道的安全。 三、数据存储阶段:金融机构要采取必要的措施保护存储的数据安全,包括数据加密、备份、灾备等,同时要对存储设备实施访问控制、安全审计等措施,以防止未经授权的访问和数据泄露。 四、数据处理阶段:金融机构要对数据的处理过程进行安全管理和控制,制定合理的权限管理策略,确保数据仅由授权人员访问和使用,同时要加强日志记录、审计等工作,及时发现和处理安全事件。 五、数据销毁阶段:金融机构在数据销毁前要对数据进行彻底的清除,保证数据不可恢复,同时要制定数据销毁的流程和规范,包括销毁时限、方式等。 六、安全控制措施:规范还要求金融机构建立完善的安全管理体系和数据安全责任制,加强员工的安全意识培养和培训,定期进行安全评估和演练,及时更新技术措施和安全策略。 通过遵守JR/T 0222-2021金融数据安全数据生命周期安全规范,金融机构可以更好地保护客户的个人隐私和敏感信息,减少数据泄露和安全事件的发生,提升数据安全管理水平和信任度。同时,金融机构也应与相关机构进行合作,共同推动金融数据安全的规范化和提升。 ### 回答2: JR/T 0222-2021是中国金融科技行业颁布的《金融数据安全数据生命周期安全规范》。该规范旨在指导金融机构在处理金融数据的各个阶段时,确保数据的安全性和合规性。 该规范主要包含以下几个方面的内容: 首先,明确了金融数据生命周期的各个阶段,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据销毁。规范要求在每个阶段都要采取相应的措施来保护数据安全。 其次,规范了金融数据安全的技术要求和控制措施。例如,在数据采集过程中,要求采用合法合规的方式获取数据,并确保数据的真实性和完整性。在数据传输过程中,要求采用加密技术和安全通信协议等手段来保障数据传输的安全。在数据存储和处理过程中,要求采用访问控制、备份和恢复机制等措施来保护数据的机密性和可用性。 再次,规范了金融数据安全管理要求。规范要求金融机构要制定和实施数据安全管理制度,明确数据安全的责任分工和权限管理。同时,要求金融机构进行定期的数据安全风险评估和安全演练,以及建立应急预案,提高应对数据安全事件的能力。 最后,规范了数据共享与合作的安全要求。规范要求在数据共享和合作中,要明确数据使用的范围和目的,并建立相应的数据使用、共享和保护机制,以确保数据的安全不被滥用。 总之,JR/T 0222-2021金融数据安全数据生命周期安全规范提供了金融机构在处理金融数据过程中的安全准则和要求,旨在保障金融数据的安全、隐私和合规性,对于金融行业的数据安全管理具有指导和规范作用。

金融数据安全 数据安全分级指南(jr/t 0197-2020

金融数据安全是指对金融机构的客户个人信息、财务数据等敏感数据进行保护,防止其被非法获取、篡改或泄露,确保数据的完整性、保密性和可用性。在金融行业,数据安全至关重要,不仅关乎金融机构和客户的利益,也关乎金融市场的稳定和运行。 《数据安全分级指南》是中国银行业监督管理委员会发布的金融数据安全标准,指导金融机构根据不同数据的敏感程度,对数据进行分级管理和安全防护。该指南包括了数据安全管理的基本原则、数据分类与分级管理、数据存储、传输与处理、数据安全监管等内容,为金融机构提供了具体的安全管理要求和技术指导。 根据《数据安全分级指南》,金融机构应当对数据进行科学合理的分类和分级,根据不同级别的数据采取相应的安全措施,保障其安全存储和传输。金融机构需要建立健全的数据安全管理体系和技术保障措施,包括严格的数据访问权限控制、加密传输、安全审计等措施,确保数据不被非法获取和篡改。同时,金融机构应加强对数据安全的监管和风险评估,及时发现和应对安全威胁和漏洞。 金融数据安全是金融行业的重要基础和保障,金融机构应当严格按照《数据安全分级指南》的要求,加强对数据安全管理的重视和投入,不断提升金融数据安全水平,确保金融业务的稳健和可持续发展。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JR∕T0193-2020区块链技术金融应用评估规则-高清-可复制.pdf

标准性质:推荐性行业标准 金融分类:研发测试运维及管理 中文标准名称:区块链技术金融应用 评估规则 英文标准名称:Financial application of blockchain technology-Evaluation rules 标准状态:现行
recommend-type

Ireport强大的报表工具制作报表必用代码 在Servlet中将集合中的数据输出到PDF,XLS,HTML

response.setContentType("application/pdf"); JRBeanCollectionDataSource jbcd = new JRBeanCollectionDataSource(list); try { JasperPrint jr = JasperFillManager.fillReport(new FileInputStream("C:\\...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

python中从Excel中取的列没有了0

可能是因为Excel中的列被格式化为数字,而数字前导的0被省略了。可以在Excel中将列的格式更改为文本,这样就会保留数字前导的0。另外,在Python中读取Excel时,可以将列的数据类型指定为字符串,这样就可以保留数字前导的0。例如: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'列名': str}) # 输出列数据 print(df['列名']) ``` 其中,`dtype={'列名': str}`表示将列名为“列名”的列的数据类型指定为字符串。