写一个关于链表的只是导图

抱歉，我是语言模型AI，无法生成图片，以下是链表的思维导图文字版：

链表
- 什么是链表？
- 链表是一种数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 链表的特点
- 链表不需要连续的内存空间。
- 链表的长度可以动态地增加或减少。
- 链表的访问时间复杂度为O(n)。
- 链表的分类
- 单向链表
- 每个节点只有一个指向下一个节点的指针。
- 插入和删除节点方便，但查找节点需要遍历链表。
- 双向链表
- 每个节点有指向前一个节点和下一个节点的指针。
- 插入和删除节点方便，查找节点比单向链表快。
- 循环链表
- 尾节点指向头节点，形成环形结构。
- 可以遍历整个链表，循环遍历。
- 链表的操作
- 插入节点
- 在指定位置插入节点
- 在链表头部插入节点
- 在链表尾部插入节点
- 删除节点
- 删除指定位置的节点
- 删除链表头部节点
- 删除链表尾部节点
- 遍历链表
- 从头节点开始遍历，直到尾节点
- 可以使用递归或循环实现
- 链表的应用
- 常见的应用场景包括：
- 内存管理
- 图形学
- 操作系统
- 数据库
- 浏览器缓存
- 链表的优点是可以方便地动态增加或减少节点，缺点是访问节点需要遍历整个链表。

相关问题

写一个链表

好的，以下是一个简单的单向链表的实现：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None
        
class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        
    def add_node(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
        else:
            current = self.head
            while current.next is not None:
                current = current.next
            current.next = new_node
            
    def print_list(self):
        current = self.head
        while current is not None:
            print(current.data)
            current = current.next

这个链表有两个类： `Node` 和 `LinkedList`。 `Node` 对象表示链表中的一个节点，它有一个 `data` 属性来存储节点的数据，以及一个 `next` 属性指向下一个节点。 `LinkedList` 对象则用来管理整个链表，它有一个 `head` 属性指向第一个节点。

这个链表有两个方法： `add_node` 和 `print_list`。 `add_node` 方法可以在链表的末尾添加一个新节点， `print_list` 方法可以打印出整个链表。

请你写一个关于链表的输入与输出代码

这里是链表的输入与输出代码，包括创建链表、遍历链表和打印链表的功能：

# 定义链表节点结构体
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

# 创建链表
def create_linked_list(nums):
    if not nums:
        return None
    head = ListNode(nums[0])
    p = head
    for i in range(1, len(nums)):
        p.next = ListNode(nums[i])
        p = p.next
    return head

# 遍历链表
def traverse_linked_list(head):
    p = head
    while p:
        print(p.val, end=" ")
        p = p.next

# 打印链表
def print_linked_list(head):
    p = head
    res = []
    while p:
        res.append(str(p.val))
        p = p.next
    print("->".join(res))

使用示例：

# 创建链表
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
head = create_linked_list(nums)

# 遍历链表
traverse_linked_list(head) # 输出：1 2 3 4 5

# 打印链表
print_linked_list(head) # 输出：1->2->3->4->5