MAD python 实现

MAD（Move-Avoidance-Detection）是一种基于地图的游戏辅助工具，可以帮助玩家自动移动、避开障碍物、检测精灵并自动捕捉。下面是一个简单的 MAD Python 实现：

import requests
import json
import time

# 设置 API 地址和密钥
api_url = 'https://your-api-url.com/rpc'
api_key = 'your-api-key'

# 设置起点和终点坐标
start_lat = 40.7127
start_lon = -74.0059
end_lat = 40.7589
end_lon = -73.9851

# 设置移动速度和步长
speed = 10  # 单位：千米/小时
step = 0.001  # 单位：经纬度

# 计算移动距离和时间
distance = ((end_lat - start_lat)**2 + (end_lon - start_lon)**2)**0.5
time_in_sec = distance / (speed / 3.6)

# 计算移动方向和步数
direction = (end_lat - start_lat) / distance, (end_lon - start_lon) / distance
steps = int(distance / step)

# 移动并检测
for i in range(steps):
    # 计算新坐标
    lat, lon = start_lat + i * step * direction[0], start_lon + i * step * direction[1]
    
    # 发送请求
    payload = {"location": {"latitude": lat, "longitude": lon}}
    headers = {"Content-Type": "application/json", "X-Access-Token": api_key}
    response = requests.post(api_url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
    
    # 解析响应
    data = json.loads(response.text)
    if data['responses'] and 'GET_MAP_OBJECTS' in data['responses'][0]:
        map_objects = data['responses'][0]['GET_MAP_OBJECTS']
        for map_cell in map_objects['map_cells']:
            for wild_pokemon in map_cell['wild_pokemons']:
                # 捕捉精灵
                catch_pokemon(wild_pokemon)
                time.sleep(1)  # 等待 1 秒后继续移动
            for catchable_pokemon in map_cell['catchable_pokemons']:
                # 捕捉精灵
                catch_pokemon(catchable_pokemon)
                time.sleep(1)  # 等待 1 秒后继续移动
            for nearby_pokemon in map_cell['nearby_pokemons']:
                # 检测附近的精灵
                detect_pokemon(nearby_pokemon)
                time.sleep(1)  # 等待 1 秒后继续移动
    
    # 等待一段时间后再次移动
    time.sleep(time_in_sec / steps)

这段代码中，我们首先设置了 API 地址和密钥，以及起点和终点的坐标。然后计算了移动距离、时间、方向和步数。在移动过程中，我们向 API 发送请求，获取当前位置的地图信息，并检测是否有精灵出现或附近有精灵。如果有，就进行捕捉或检测操作。最后，我们等待一段时间后再次移动，直到到达终点为止。