r语言数据归一化

在 R 语言中，可以使用以下两种方法对数据进行归一化：

1. 最小-最大缩放(Min-Max Scaling)：将数据的值缩放到[0,1]范围内，公式为：

scaled_x = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))

其中，x是原始数据，scaled_x是归一化后的数据。

可以使用 R 的 `scales` 库中的 `rescale()` 函数实现最小-最大缩放：

library(scales)
scaled_data <- rescale(data)

2. Z-Score标准化：将数据的值转换为均值为0，标准差为1的分布，公式为：

scaled_x = (x - mean(x)) / sd(x)

其中，x是原始数据，scaled_x是标准化后的数据。

可以使用 R 的 `scale()` 函数实现Z-Score标准化：

scaled_data <- scale(data)