bit_length()
时间: 2023-04-07 13:03:17 浏览: 260
bit_length() 是 Python 中 int 类型的一个方法,用于返回该整数的二进制表示中所需的位数。例如,(10).bit_length() 返回 4,因为 10 的二进制表示为 1010,需要 4 位来表示。
相关问题
BIT_LENGTH() 函数
BIT_LENGTH() 函数是一种用于计算二进制数据类型的长度的函数。它返回二进制数据类型的位数。在不同的数据库管理系统中,BIT_LENGTH() 函数的具体实现可能有所不同,但通常它接受一个二进制数据类型的参数,并返回该数据类型的位数。
例如,在 MySQL 中,BIT_LENGTH() 函数可以用于计算 BINARY、VARBINARY、BLOB 等数据类型的长度。它返回指定二进制数据类型中的位数。
请注意,BIT_LENGTH() 函数返回的是位数,而不是字节数。如果你想要以字节数为单位获取长度,你可以进一步将返回值除以8。
这是我对 BIT_LENGTH() 函数的理解,请告诉我如果你还有其他问题!
bits = np.unpackbits(encoded_image) if need_logs: print(f'converted image to bit array, bit num: {bits.size}') payload = 160 # 单位:bit数 vt_length = 0 # 单位:碱基数 pad_length = payload - bits.size % payload padded_bits = np.pad(bits, (0, pad_length), 'edge') bit_segments = padded_bits.reshape(-1, payload).tolist() indexed_bit_segments, index_binary_length = indexer.connect_all(bit_segments) if need_logs: print(f'connected index and bit_segments, index_binary_length: {index_binary_length}, segment num: {len(indexed_bit_segments)}')
在这段代码中,首先使用`np.unpackbits()`函数将编码的图像转换为位数组(bits)。
然后,根据需要打印日志信息,显示转换后的位数组的大小。
接下来,定义了一个payload变量,表示每个片段的长度(单位为位数)。
然后,计算需要填充的位数(pad_length),使得位数组的长度可以整除payload。
使用`np.pad()`函数对位数组进行填充,填充的方式是使用边缘的值。
接着,将填充后的位数组按照payload的长度进行分割,得到多个位段(bit_segments)。
然后,使用某个索引器(indexer)将位段连接起来,并返回连接后的结果(indexed_bit_segments)和索引二进制长度(index_binary_length)。
最后,根据需要打印日志信息,显示连接后的索引和位段的信息。
这段代码主要是将编码图像转换为位数组,并根据指定的payload进行分割和连接。请注意,代码中使用的一些函数和变量可能是根据特定的库或上下文定义的,并不在这段代码中给出。如果需要更详细的解释或有其他问题,请随时提问。
阅读全文