delta.log.max.files如何使用

`delta.log.max.files`是Delta Lake表的一个配置参数，用于控制Delta日志文件的最大数量。当Delta表的日志文件数量达到该配置参数所设置的值时，最早的日志文件将会被删除。

在使用`delta.log.max.files`参数时，需要在创建Delta表时将该参数传递给`OPTIONS`参数中。示例如下：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Delta Lake Example")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

// 创建Delta表
spark.sql("CREATE TABLE delta_table " +
  "(id LONG, name STRING) " +
  "USING delta " +
  "OPTIONS ('path' = 'path/to/delta_table', 'delta.log.max.files' = '10')")

// 插入数据
spark.sql("INSERT INTO delta_table VALUES(1, 'Alice')")
spark.sql("INSERT INTO delta_table VALUES(2, 'Bob')")

// 查询数据
spark.sql("SELECT * FROM delta_table").show()

在上面的示例中，使用`OPTIONS ('path' = 'path/to/delta_table', 'delta.log.max.files' = '10')`指定了Delta表的路径和`delta.log.max.files`参数的值为10，表示Delta表的日志文件最大数量为10。

需要注意的是，`delta.log.max.files`参数的设置需要在创建Delta表之前进行，否则该参数将不会生效。另外，在设置该参数时，应该根据具体的业务需求和硬件配置来进行调整，以保证Delta表的性能和稳定性。