spark 中delta.log.max.files参数如何使用

`delta.log.max.files`是Delta表的一个配置参数，用于控制Delta日志文件的最大数量。当Delta表的日志文件数量达到该配置参数所设置的值时，最早的日志文件将会被删除。

在Spark中，可以通过以下方式设置`delta.log.max.files`参数：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Delta Log Max Files Example")
  .config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension")
  .config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog")
  .config("spark.databricks.delta.logStore.class", "org.apache.spark.sql.delta.storage.S3SingleDriverLogStore")
  .config("spark.databricks.delta.log.max.files", "10") // 设置delta.log.max.files参数为10
  .getOrCreate()

在上面的代码中，通过`.config("spark.databricks.delta.log.max.files", "10")`来设置`delta.log.max.files`参数的值为10，表示Delta表的日志文件最大数量为10。

需要注意的是，`delta.log.max.files`参数的设置需要在创建Delta表之前进行，否则该参数将不会生效。另外，在设置该参数时，应该根据具体的业务需求和硬件配置来进行调整，以保证Delta表的性能和稳定性。