gee与geemap实例教程

GEE（Google Earth Engine）和geemap是一个用于地理空间数据处理和可视化的强大工具。下面是一个简单的教程，介绍如何使用GEE和geemap创建一个简单的交互式地图应用程序。

1. 安装geemap

geemap可以通过pip进行安装。在终端或命令行中输入以下命令即可安装geemap:

pip install geemap

2. 连接到GEE

在Python中使用GEE之前，需要连接到GEE。可以使用以下代码进行连接：

import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

3. 创建交互式地图

使用geemap可以很容易地创建交互式地图。以下代码将创建一个交互式地图，其中显示了全球的高程数据：

import geemap
Map = geemap.Map()
Map.add_basemap('HYBRID')
dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')
Map.addLayer(dem, {}, 'DEM')
Map.addLayerControl()
Map

这将创建一个交互式地图，其中显示了全球的高程数据，并允许用户使用控件在不同的地图图层之间切换。

4. 添加交互式控件

geemap还提供了很多交互式控件，使用户可以更轻松地探索地理空间数据。以下代码将在地图上添加一个滑块控件，允许用户在不同的时间段之间切换：

import geemap

Map = geemap.Map()
Map.add_basemap('HYBRID')
Map.setCenter(0, 0, 2)

# Add time slider widget
Map.add_time_slider(start_time='1984-01-01', end_time='2020-12-31', layer_name='Landsat 8')

# Add Landsat 8 surface reflectance data
collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR') \
    .filterBounds(ee.Geometry.Point([-122.262, 37.8719])) \
    .filterDate('1984-01-01', '2020-12-31') \
    .sort('CLOUD_COVER')

vis_params = {
    'min': 0,
    'max': 3000,
    'gamma': 1.4,
    'bands': ['B5', 'B4', 'B3'],
}

image = ee.Image(collection.first())
Map.addLayer(image, vis_params, 'Landsat 8')

Map.addLayerControl()

Map

这将创建一个交互式地图，其中包含一个滑块控件，允许用户在不同的时间段之间切换，并显示了Landsat 8表面反射数据。

5. 导出地图

geemap还提供了导出地图的功能。以下代码将导出地图为HTML文件：

import geemap

Map = geemap.Map()
Map.add_basemap('HYBRID')
Map.setCenter(0, 0, 2)

# Add time slider widget
Map.add_time_slider(start_time='1984-01-01', end_time='2020-12-31', layer_name='Landsat 8')

# Add Landsat 8 surface reflectance data
collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR') \
    .filterBounds(ee.Geometry.Point([-122.262, 37.8719])) \
    .filterDate('1984-01-01', '2020-12-31') \
    .sort('CLOUD_COVER')

vis_params = {
    'min': 0,
    'max': 3000,
    'gamma': 1.4,
    'bands': ['B5', 'B4', 'B3'],
}

image = ee.Image(collection.first())
Map.addLayer(image, vis_params, 'Landsat 8')

Map.addLayerControl()

# Export the map as an HTML file
Map.to_html('my_map.html')

这将导出地图为HTML文件，用户可以在浏览器中打开该HTML文件，并与地图交互。