Sigma+Delta+滤波

Sigma-Delta模数转换器（Sigma-Delta ADC）是一种高精度、低功耗的模数转换器。它通过过采样、噪声整形和数字滤波技术，实现了其他类型ADC无法达到的高精度和低功耗。其中，Sigma代表Σ，Delta代表Δ，滤波器则是为了去除噪声而设计的。Sigma-Delta ADC的工作原理是将输入信号与一个高频的数字信号相加，然后将结果数字化。这个数字信号的频率通常是采样频率的几倍，这样可以使得噪声在高频范围内，从而可以通过数字滤波器去除。

在Sigma-Delta ADC中，滤波器是非常重要的一部分。滤波器的作用是去除噪声，同时保留输入信号的有效部分。Sigma-Delta ADC通常采用的是数字滤波器，因为数字滤波器可以通过程序来实现，而且可以很容易地进行优化和修改。Sigma-Delta ADC中最常用的数字滤波器是FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器。FIR滤波器具有线性相位和稳定性，但需要更多的计算资源。IIR滤波器具有更高的效率，但可能会导致不稳定性和非线性相位。

总之，Sigma-Delta ADC通过过采样、噪声整形和数字滤波技术，实现了其他类型ADC无法达到的高精度和低功耗。其中，滤波器是非常重要的一部分，它可以去除噪声，同时保留输入信号的有效部分。

相关问题

为什么sigma_delta调制形成的01码流经过低通滤波后能恢复为原来的信号

sigma_delta调制是一种过采样调制技术，它通过高速的1-bit ADC（模数转换器）将连续的模拟信号转换成1-bit的数字信号。由于1-bit ADC的量化误差是随机的，因此它可以表现为噪声。sigma_delta调制器通过在高频范围内过滤这种噪声，使得其能够有效地将输入信号的高频成分转移到1-bit数据流的高位上。在低通滤波器中，这些高频成分被滤除，而低频成分则被保留下来，因此原始信号可以通过低通滤波器来恢复。低通滤波器的截止频率应该设置得足够低，以便滤除不需要的高频成分，同时保留信号所需的低频成分。这样就可以从1-bit数据流中恢复原始模拟信号，实现信号的高质量重建。

Sigma-delta filter

引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [卡尔曼滤波在SLAM中的应用](https://blog.csdn.net/ABC1225741797/article/details/128860624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Sigma-Delta ADC中sinc3抽取滤波器的verilog实现_2](https://blog.csdn.net/chenyangv587/article/details/117000754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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