sql server 表查询中文

在 SQL Server 中查询包含中文的表，请按照以下步骤进行操作：

1. 打开 SQL Server Management Studio（SSMS）并连接到数据库实例。
2. 在对象资源管理器中，展开数据库并展开包含要查询的表的架构。
3. 选择要查询的表。
4. 在 SSMS 中打开新查询窗口。
5. 在查询窗口中输入以下 SQL 语句：

SELECT * FROM schema.table_name WHERE column_name LIKE N'%中文%';

请将 "schema.table_name" 替换为您要查询的表的名称，"column_name" 替换为要查询的列的名称，'%中文%' 替换为包含要查询的中文字符的字符串，其中 N 表示 Unicode 字符集。

例如，如果您要查询名为 "customers" 的表中名为 "customer_name" 的列，包含中文字符 "张三" 的行，则 SQL 查询将如下所示：

SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE N'%张三%';

6. 运行查询，以返回匹配特定条件的行。如果存在匹配的行，则该查询将返回一条结果，其中包含该行的所有列及其值。如果没有匹配的行，则查询将不返回任何结果。

请注意，如果要查询的表和列名包含中文字符，则也需要使用 N 前缀来指示 Unicode 字符集。

相关问题

sqlserver 查询表里一条中文内容并删除

要查询 SQL Server 表中的一条中文内容并删除，请按照以下步骤进行操作：

1. 打开 SQL Server Management Studio（SSMS）并连接到数据库实例。
2. 在对象资源管理器中，展开数据库并展开包含要查询的表的架构。
3. 选择要查询的表。
4. 在 SSMS 中打开新查询窗口。
5. 在查询窗口中输入以下 SQL 语句：

SELECT * FROM schema.table_name WHERE column_name = N'中文内容';

请将 "schema.table_name" 替换为您要查询的表的名称，"column_name" 替换为要查询的列的名称，"中文内容" 替换为要查询的中文内容。注意，使用 N 前缀将中文内容转换为 Unicode 字符串。

例如，如果您要查询名为 "customers" 的表中名为 "customer_name" 的列，值为 "张三" 的行，则 SQL 查询将如下所示：

SELECT * FROM customers WHERE customer_name = N'张三';

6. 运行查询，以返回匹配特定条件的行。如果存在匹配的行，则该查询将返回一条结果，其中包含该行的所有列及其值。如果没有匹配的行，则查询将不返回任何结果。

如果您想删除查询出来的行，可以使用 DELETE 语句，如下所示：

DELETE FROM schema.table_name WHERE column_name = N'中文内容';

其中，"schema.table_name" 替换为要删除的表的名称，"column_name" 替换为要删除的列的名称，"中文内容" 替换为要删除的中文内容。执行该语句后，表中匹配的行将被删除。

Python sql server 查询条件为中文

在Python中，如果你需要通过SQL查询SQL Server数据库并且条件是中文，需要注意的是，由于SQL本身并不直接支持中文字符串作为查询条件，你需要进行一些额外的处理。通常的做法是：

1. **连接字符编码**: 首先确保你的数据库连接、查询字符串以及接收结果的变量都采用正确的字符编码，如`utf-8`。可以设置连接字符串的`charset`属性，例如 `pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=...;DATABASE=...;UID=...;PWD=...;CHARSET=utf8')`。

2. **转义和编码**: 中文字符在SQL语句中需要用反引号 (````) 进行转义，并将其转换为对应的字节序列（通常是UTF-8）。例如，你可以这样做：

   condition = "名称 like '%{}%'".format(sql_escape_string("测试"))

使用函数`sql_escape_string()`对中文字符串进行适当的转义，这取决于你使用的库的具体实现。

3. **预编译语句**: 如果你在使用支持预编译语句的库（比如`sqlite3`, `psycopg2` 或者 `pyodbc`），记得在执行前将条件参数化，这样可以防止SQL注入攻击，并保证中文字符能正确解析。

4. **存储过程**: 对于复杂的查询，你也可以考虑创建包含中文文本的存储过程，然后通过参数调用。

**相关问题--:**
1. 如何在Python中避免SQL查询条件中的中文乱码？
2. 怎么在SQL Server中创建支持中文的表？
3. SQL Server如何处理非ASCII字符作为查询条件？