yolo的轻量化方法有哪些

YOLO的轻量化方法有以下几种：

1. SPP-net：SPP（Spatial Pyramid Pooling）层可以对不同尺度的特征图进行池化，提取更多的信息，以达到减少网络参数和计算量的目的。

2. Tiny-YOLO：将YOLO模型中的卷积层改为1x1卷积层，并且减少网络中的通道数，从而达到减小模型大小和加速推理的效果。

3. Mobile-YOLO：借鉴了MobileNet的思想，采用深度可分离卷积来替代传统卷积，以减少计算量和模型大小。

4. YOLO-LITE：在Tiny-YOLO的基础上进一步减小了模型大小和计算量，采用了轻量化的卷积层和残差块，并对网络结构进行了简化。

5. YOLOv4-tiny：在YOLOv4的基础上，采用类似Tiny-YOLO的思路，减小网络结构，降低模型大小和计算量。

这些方法都是通过改变网络结构、减少网络参数和计算量等方式来实现YOLO的轻量化。