yolo轻量化的目的

回答: YOLO轻量化的目的是为了在减少模型大小和参数数量的同时，尽可能保持较高的检测性能。通过减少模型的复杂度和计算开销，轻量化的YOLO模型可以在资源有限的设备上实现高效的目标检测。引用中提到的TE-YOLOF就是一种基于YOLOF的目标检测方法，它使用了轻量化的网络架构和优化策略来提高检测的效率和性能。轻量化的YOLO模型可以在移动设备、嵌入式系统以及边缘计算等场景中得到广泛应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLO系列改进 | YOLOF的小小改进升级之轻量化TE-YOLOF](https://blog.csdn.net/muye_IT/article/details/128879315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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