python 中的mean函数
时间: 2023-09-04 13:10:04 浏览: 130
在 Python 中,可以使用 NumPy 库中的 mean 函数来计算数组的平均值。使用方法如下:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean_x = np.mean(x)
print(mean_x)
```
输出结果为:
```
3.0
```
其中,`np.array([1, 2, 3, 4, 5])` 创建了一个包含整数 1 到 5 的一维数组,`np.mean(x)` 计算了数组 x 的平均值,即 (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3.0。
相关问题
python中mean函数
可以回答这个问题。Python中的mean函数是用来计算一组数据的平均值的函数。可以使用numpy库中的mean函数或者使用Python内置的statistics库中的mean函数来实现。例如,使用numpy库中的mean函数可以这样实现:
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
print(mean)
输出结果为:3.0
python的mean函数
在Python的numpy库中,mean()函数用于求取均值。该函数的常用参数是axis,举例来说,对于一个m*n矩阵:
- 如果不设置axis值,则对所有元素求均值,返回一个实数。
- 如果axis = 0,则对各列求均值,返回一个1*n矩阵。
- 如果axis = 1,则对各行求均值,返回一个m*1矩阵。
以下是一个例子:
```
import numpy as np
num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
now2 = np.mat(num1)
np.mean(now2) # 对所有元素求均值,返回3.5
np.mean(now2,0) # 压缩行,对各列求均值,返回[[ 2.5, 3.5, 4.5]]
np.mean(now2,1) # 压缩列,对各行求均值,返回[[ 2.], [ 3.], [ 4.], [ 5.]]
```