Python中agg函数功能介绍

在Python中，agg函数是Pandas库中的一个聚合函数，用于对数据进行聚合操作。agg函数可以对一组数据进行多个聚合计算，并将计算结果合并成一个DataFrame返回。agg函数的语法如下：

DataFrame.agg(func=None, axis=0, *args, **kwargs)

其中，func表示要对数据进行的聚合计算，可以是一个函数或者是一个函数列表。axis表示要进行聚合计算的轴，可以是0或1。*args和**kwargs表示传递给聚合函数的参数。

下面是agg函数的一些常见用法：

1. 对DataFrame按列进行聚合计算：

df.agg(['sum', 'mean', 'max'])

这个例子中，agg函数对DataFrame中的每个列分别进行了求和、平均值和最大值的计算，并将结果合并成一个DataFrame返回。

2. 对DataFrame按行进行聚合计算：

df.agg(lambda x: x.sum(), axis=1)

这个例子中，agg函数对DataFrame中的每一行进行了求和的计算，并将结果合并成一个Series返回。

3. 对DataFrame按列进行不同的聚合计算：

df.agg({'A': ['sum', 'mean'], 'B': ['min', 'max']})

这个例子中，agg函数对DataFrame中的列A进行求和和平均值的计算，对列B进行最小值和最大值的计算，并将结果合并成一个DataFrame返回。