python agg函数

Python中的`agg()`函数是Pandas库中的一个函数，用于对数据进行聚合操作。它通常用于与`groupby()`函数一起使用，对分组后的数据进行聚合计算。

`agg()`函数可以接收一个或多个聚合函数作为参数，对指定的列进行聚合计算。常用的聚合函数包括`sum()`、`mean()`、`count()`、`max()`、`min()`等。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`agg()`函数对数据进行聚合计算：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名分组，并对年龄和薪水进行聚合计算
result = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'sum'})

print(result)

输出结果如下：

         Age  Salary
Name                
Alice   32.5   13000
Bob     37.5   15000
Charlie 35.0    7000

在上述示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象`df`，包含了姓名、年龄和薪水三列数据。然后我们使用`groupby()`函数将数据按照姓名进行分组。接下来，使用`agg()`函数对分组后的数据进行聚合计算，其中`{'Age': 'mean', 'Salary': 'sum'}`表示对年龄列使用均值计算，对薪水列使用求和计算。最后，我们打印输出了聚合计算的结果。

希望以上信息能够帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。