dataframe agg函数

DataFrame的agg函数是用于对DataFrame中的数据进行聚合操作的函数。它可以对指定的列或者整个DataFrame进行聚合操作，并返回一个新的DataFrame。

agg函数的参数可以是一个字典，其中键表示要进行聚合操作的列名，值表示要使用的聚合函数。常见的聚合函数包括'mean'（平均值）、'sum'（求和）、'count'（计数）、'max'（最大值）、'min'（最小值）等。

示例代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对整个DataFrame进行聚合操作
result1 = df.agg({'A': 'sum', 'B': 'mean', 'C': 'max'})

# 对指定列进行聚合操作
result2 = df['A'].agg(['sum', 'mean', 'max'])

print(result1)
print(result2)

输出结果如下所示：

A       15
B       30
C      500
dtype: int64
sum       15
mean       3
max        5
Name: A, dtype: int64

在上述示例中，通过agg函数对DataFrame进行了两种不同的聚合操作。第一个示例对整个DataFrame进行了聚合操作，计算了'A'列的和、'B'列的平均值以及'C'列的最大值。第二个示例只对'A'列进行了聚合操作，计算了该列的和、平均值和最大值。