dataframe.agg

好的，我明白了。关于 `dataframe.agg`，它是 Pandas 中的一个函数，用于对 DataFrame 进行聚合操作。具体来说，它可以对 DataFrame 中的每一列应用一个或多个聚合函数，并返回一个包含聚合结果的 Series 或 DataFrame。

例如，我们可以使用 `dataframe.agg` 对 DataFrame 中的每一列计算均值和标准差：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
result = df.agg(['mean', 'std'])
print(result)

输出：

             A         B         C
mean  2.000000  5.000000  8.000000
std   1.000000  1.000000  1.000000

这里我们传入了一个包含两个聚合函数 `'mean'` 和 `'std'` 的列表，`dataframe.agg` 对每一列分别计算了均值和标准差，并返回了一个包含聚合结果的 DataFrame。