python中的agg函数可以指定行和列计算吗

是的，Python中的agg函数可以指定行和列进行计算。agg函数是pandas库中的一个聚合函数，可以对DataFrame或者Series进行分组计算。在agg函数中，可以通过传入字典来指定不同的列进行不同的聚合操作，也可以通过传入元组来指定不同的行进行不同的聚合操作。比如，可以使用如下代码来对df数据集中的某些列进行均值、最大值和最小值计算：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

result = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': ['mean', 'max'], 'D': 'min'})

print(result)

输出结果如下：

             C          D
          mean max   min
A   B                   
bar one    2.0   2  20.0
    three  4.0   4  40.0
    two    6.0   6  50.0
foo one    4.0   7  10.0
    three  8.0   8  80.0
    two    4.0   5  30.0

这里使用了元组来指定对不同的行进行不同的聚合操作，例如对于元组('C', 'mean')，表示对列'C'进行均值计算；对于元组('C', 'max')，表示对列'C'进行最大值计算；对于元组('D', 'min')，表示对列'D'进行最小值计算。同时，也可以看到在agg函数中指定了'A'和'B'两列进行分组计算。