map.get和map.put

时间: 2023-12-16 11:00:38 浏览: 57
PDF

Java Map.Entry的使用方法解析

star5星 · 资源好评率100%
map.get和map.put是Java中Map接口中的两个方法，用于获取和设置Map中的键值对。 map.get(key)方法用于根据给定的键获取Map中对应的值。如果Map中存在该键，则返回对应的值；否则返回null。 map.put(key, value)方法用于向Map中添加一个键值对。如果Map中已经存在该键，则会将原来的值替换为新的值；否则添加一个新的键值对。
阅读全文

相关推荐

pdf

Java Map 在put值时value值不被覆盖的解决办法

然而，当向Map中put相同的键时，默认的行为是更新键对应的值，即新值会覆盖旧值。这可能会导致数据丢失，特别是在处理多条数据时，如将多个Map对象放入一个List中。本篇文章将详细介绍如何解决Java Map在put值时...
pdf

源码解析JDK 1.8 中的 Map.merge()

V oldValue = get(key); V newValue = (oldValue == null) ? value : remappingFunction.apply(oldValue, value); if (newValue == null) { remove(key); } else { put(key, newValue); } return newValue; ...

public ResultPend screen(List<Map<String, Object>> pending){ Map<String,Object> maps = new HashMap<>(); for (Map<String, Object> map : pending) { //获取到pending里面的data Object datas = map.get("data"); List<Map<String,Object>> list = (List<Map<String, Object>>) datas; for (Map<String, Object> objectMap : list) { Object processInstName = objectMap.get("processInstName"); maps.put("processInstName",processInstName); Object metadataName = objectMap.get("metadataName"); maps.put("metadataName", metadataName); Object originBusinessName = objectMap.get("originBusinessName"); maps.put("originBusinessName",originBusinessName); Object originatorName = objectMap.get("originatorName"); maps.put("originatorName", originatorName); Object originTime = objectMap.get("originTime"); maps.put("originTime", originTime); Object processDefineName = objectMap.get("processDefineName"); maps.put("processDefineName", processDefineName); Object processNodeInstName = objectMap.get("processNodeInstName"); maps.put("processNodeInstName", processNodeInstName); Object tenantName = objectMap.get("tenantName"); maps.put("tenantName", tenantName); Object enterpriseName = objectMap.get("enterpriseName"); maps.put("enterpriseName", enterpriseName); Object createUserId = objectMap.get("createUserId"); maps.put("createUserId", createUserId); Object createdTime = objectMap.get("createdTime"); maps.put("createdTime",createdTime); } } }怎么把上述代码中的maps集合转成ResultPend对象并返回

要将maps集合转换为ResultPend对象并返回，你需要创建一个ResultPend对象，并将maps中的数据设置到相应的属性中。...请注意，这里假设ResultPend类已经定义并具有相应的属性和setter方法来设置数据。

for (Map<String, Object> map : dataList) { String lx = map.get("lx").toString(); double syts = 0.0; for (Map<String, Object> maps2 : dataList) { int i = DateUtil.compareDate(map.get("cjsj").toString(),maps2.get("cjsj").toString()); double qjts =0.0; if (StringUtils.equals(lx, "1") && i>=0) { String qjkssj = map.get("qjkssj").toString(); String qjjssj = map.get("qjjssj").toString(); String startTime = map.get("start_date").toString(); String endTime = map.get("end_date").toString(); StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); StringBuffer append = stringBuffer.append(qjkssj).append(" ").append(startTime); StringBuffer stringBuffer1 = new StringBuffer(); StringBuffer append1 = stringBuffer1.append(qjjssj).append(" ").append(endTime); map.put("startTime", append); map.put("endTime", append1); map.put("jsts",map.get("qjts")); map.put("zjts",0); // qjts = Double.parseDouble("-"+(String) maps2.get("qjts")); qjts = Double.parseDouble("-" + maps2.get("qjts")); } else { map.put("jsts",0); map.put("zjts",map.get("qjts")); qjts = Double.parseDouble((String) maps2.get("qjts")); } syts +=qjts; } map.put("syts",syts);为什么syts 计算的不是负数

根据代码中的逻辑，syts是一个累加值，它在每次循环中都会加上qjts。在if语句块中，当lx等于1且i大于等于0时，qjts等于负数，因为代码中有"-"+，这是把负数转换成字符串的写法，所以syts会累加上负数。...

for(int i=1;i<=sqlQueryToListAliasMap1.size();i++) { for (Map<String, Object> map : sqlQueryToListAliasMap1) { a.put("rentdate"+i, map.get("PayDate_htqd")); a.put("amount"+i,currentMap.get("FirstPrice")); a.put("Increase"+i, map.get("Xishu")); a.put("rentamount"+i, map.get("Amountall_htqd")); a.put("limitdate"+i, map.get("Limit_htqd")); } }

在每次循环中，使用一个 foreach 循环来遍历 sqlQueryToListAliasMap1 的每一个元素，即一个 Map 对象，将其里面的一些键值对放入一个名为 a 的 Map 对象中，键名包含了一个 i 变量，值则是根据 map 对象中对应的键...

public Resjson upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) { Resjson res = new Resjson(); List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(); try { InputStream inputStream = file.getInputStream(); if (file != null) { ExcelReader excelReader = ExcelUtil.getReader(inputStream); List> read = excelReader.read(1, excelReader.getRowCount()); for (List<Object> objects : read) { if (objects.get(0) != null && !objects.get(0).equals("")) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("id", IdUtil.fastUUID()); map.put("pcbh", objects.get(0).toString()); map.put("fbbh", objects.get(1).toString()); map.put("bh", objects.get(2).toString()); map.put("approveType", objects.get(3).toString()); map.put("rank", objects.get(4).toString()); map.put("result_type", objects.get(5).toString()); map.put("error_type", objects.get(6).toString()); map.put("pass_reason", objects.get(7).toString()); map.put("zbtzsTime", objects.get(8).toString()); map.put("company", objects.get(9).toString()); map.put("price", objects.get(10).toString()); map.put("fwPrice", objects.get(11).toString()); list.add(map); } } excelReader.close(); inputStream.close(); /* tLxsecondFirstPlanService.delRankByPcbh(list.get(0).get("pcbh").toString()); tLxsecondFirstPlanService.saveAllRank(list);*/ res.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode()); res.setMsg("上传成功!"); } } catch (Exception e) { res.setCode(ResultCode.BUS_EXCEPTION.getCode()); res.setMsg("上传异常!"); } return res; }解析一下代码

方法首先创建了一个Resjson对象res和一个空的List<Map, Object>>对象list。 然后，它通过file.getInputStream()获取文件的输入流，并判断file不为null。接着，使用ExcelUtil工具类创建一个ExcelReader对象...

优化一下代码 JSONObject typeObj = new JSONObject(); Map<String, Integer> typeMap = new HashMap<>(); typeMap.put(SpecialWorkType.FIRE_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.CONFINED_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.MAINTENANCE_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.HIGH_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.LIFTING_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.ELECTRICIAN_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.LAND_WORK.desc, 0); typeMap.put(SpecialWorkType.ROAD_WORK.desc, 0); specialOperations.forEach(v -> { Integer domainCount = domainMap.get(v.getDomainId()); if (domainCount == null) { domainMap.put(v.getDomainId(), 1); } else { domainMap.put(v.getDomainId(), ++domainCount); } Integer typeCount = typeMap.get(v.getJobType().desc); typeMap.put(v.getJobType().desc, ++typeCount); });

Map, Integer> typeMap = specialOperations.stream() .collect(Collectors.groupingBy(v -> v.getJobType().desc, Collectors.summingInt(e -> 1))); 这里使用了Java 8引入的Stream API，利用 Collectors....

解释public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<FangwuxinxiEntity> wrapper = new EntityWrapper<FangwuxinxiEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } int count = fangwuxinxiService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

该方法接收一个路径变量“columnName”、另一个路径变量“type”和一个包含请求参数的映射。它的目的是计算符合条件的“FangwuxinxiEntity”实体的数量并返回给调用者。如果“type”等于“2”，则该方法将处理...

解释public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<YonghuEntity> wrapper = new EntityWrapper<YonghuEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } int count = yonghuService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

它接受一个路径变量"columnName"，一个HttpServletRequest对象，一个路径变量"type"和一个@RequestParam注解的Map参数"map"。方法的返回值是一个R对象，其中包含一个名为"count"的属性。 该方法的主要功能是统计...

for (char c : chars) { map.put(c, map.get(c) != null ? map.get(c) + 1 : 1); }

For each character, it checks if it already exists in a map (a data structure that maps keys to values). If it does, it gets the current value associated with the key (the character) and adds 1 to it...

@RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}") public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<ChuxiaodengjiEntity> wrapper = new EntityWrapper<ChuxiaodengjiEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } int count = chuxiaodengjiService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

该方法接收一个 HttpServletRequest 对象和一个 Map 类型的参数 map，其中 map 中存储了查询条件。如果查询类型为 2，该方法会根据查询条件中的 remindstart 和 remindend 字段计算出起始日期和结束日期，并将其加入...

@RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}") public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<FufeiziliaoEntity> wrapper = new EntityWrapper<FufeiziliaoEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } int count = fufeiziliaoService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

这段代码是一个Java Spring Boot中的Controller方法，它接受一个带有PathVariable和RequestParam的HTTP GET请求，并返回一个包含计数结果的JSON格式的响应。其中，@PathVariable注解用于获取URL中的路径参数，@...

/** * 提醒接口 */ @RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}") public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<YiqingxinxiEntity> wrapper = new EntityWrapper<YiqingxinxiEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } int count = yiqingxinxiService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

方法中首先将 columnName 和 type 参数放入 map 中，然后根据 type 的值判断是否需要对时间进行处理。如果 type 的值为 "2"，则需要将 remindstart 和 remindend 参数转换为时间，并且将查询条件设置为大于等于 ...

解释 public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<FeiyongxinxiEntity> wrapper = new EntityWrapper<FeiyongxinxiEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } String tableName = request.getSession().getAttribute("tableName").toString(); if(tableName.equals("yonghu")) { wrapper.eq("gerenzhanghao", (String)request.getSession().getAttribute("username")); } int count = feiyongxinxiService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

方法的输入参数包括列名、请求对象、类型和请求参数的 Map 对象。方法主要实现逻辑是将请求参数中的日期转换成指定格式，然后根据日期范围和其他条件构造查询条件，并查询费用信息表中符合条件的记录数。最后将记录...

HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); for(int num : nums){ if(map.containsKey(num)){ map.put(num, map.get(num) + 1); }else{ map.put(num, 1); } } for(int num : nums){ if(map.get(num) == 1){ return num; } }标准格式

map.put(num, map.get(num) + 1); } else { map.put(num, 1); } } for (int num : nums) { if (map.get(num) == 1) { return num; } } // 如果没有符合条件的数字，可以根据具体情况返回一个默认值或抛出...

解释下这段代码public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) { map.put("column", columnName); map.put("type", type); if(type.equals("2")) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstance(); Date remindStartDate = null; Date remindEndDate = null; if(map.get("remindstart")!=null) { Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart); remindStartDate = c.getTime(); map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate)); } if(map.get("remindend")!=null) { Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString()); c.setTime(new Date()); c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd); remindEndDate = c.getTime(); map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate)); } } Wrapper<BaoxiujinduEntity> wrapper = new EntityWrapper<BaoxiujinduEntity>(); if(map.get("remindstart")!=null) { wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart")); } if(map.get("remindend")!=null) { wrapper.le(columnName, map.get("remindend")); } String tableName = request.getSession().getAttribute("tableName").toString(); if(tableName.equals("yonghu")) { wrapper.eq("gerenzhanghao", (String)request.getSession().getAttribute("username")); } int count = baoxiujinduService.selectCount(wrapper); return R.ok().put("count", count); }

这段代码定义了一个公共方法remindCount，它接受四个参数：columnName，request，type和map。其中，columnName和type是从请求路径中获取的参数，request是用于获取会话信息的对象，map是用于存储...
zip

基于python django的多商家网上商城平台分账系统资料齐全+详细文档.zip

【资源说明】 基于python django的多商家网上商城平台分账系统资料齐全+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！
zip

将JSON数据类型一键转换为易语言自定义数据类型,喜欢的给个star吧!欢迎贡献code.zip

将JSON数据类型一键转换为易语言自定义数据类型,喜欢的给个star吧!欢迎贡献code解析JSON2E这是一个将JSON数据类型一键转换为易语言自定义数据类型的算法实现喜欢的给个star吧!欢迎贡献你的创意code!更新v1.4 2019年4月15日[修复] 1.3及以前版本中对超大Json数据解析造成的生成代码问题.[改进] 重写生成方法算法,并将算法优化.v1.3 2019年4月12日已更新Json文件样例.[修复] 某些特殊JSON中key中包含斜线加减乘除等特殊字符的全部修改为'_'.[修复] 某些特殊JSON中存在空对象'{}'导致自动创建无成员数据类型的问题.[修复] 某些特殊JSON中存在对象实际引用地址不正确的问题.[改进] 代码格式tab缩进问题的修正.[改进] 算法优化.已完成进度:1.转换JSON为易语言数据类型2.生成一键读取JSON数据方法(基本做到一次编译通过!)3.深度挖掘JSON文件,补全有些对象中有的key 有些对象中没有的key(未完成,暂时没空写)特性:支持json内对象
wps

数据结构-顺序表的实现代码

定义、初始化、插入、删除、打印、查找、销毁、判断空间是否充足

最新推荐

recommend-type

Java Map 在put值时value值不被覆盖的解决办法

然而，当向Map中put相同的键时，默认的行为是更新键对应的值，即新值会覆盖旧值。这可能会导致数据丢失，特别是在处理多条数据时，如将多个Map对象放入一个List中。本篇文章将详细介绍如何解决Java Map在put值时...
recommend-type

基于python django的多商家网上商城平台分账系统资料齐全+详细文档.zip

【资源说明】 基于python django的多商家网上商城平台分账系统资料齐全+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！
recommend-type

将JSON数据类型一键转换为易语言自定义数据类型,喜欢的给个star吧!欢迎贡献code.zip

将JSON数据类型一键转换为易语言自定义数据类型,喜欢的给个star吧!欢迎贡献code解析JSON2E这是一个将JSON数据类型一键转换为易语言自定义数据类型的算法实现喜欢的给个star吧!欢迎贡献你的创意code!更新v1.4 2019年4月15日[修复] 1.3及以前版本中对超大Json数据解析造成的生成代码问题.[改进] 重写生成方法算法,并将算法优化.v1.3 2019年4月12日已更新Json文件样例.[修复] 某些特殊JSON中key中包含斜线加减乘除等特殊字符的全部修改为'_'.[修复] 某些特殊JSON中存在空对象'{}'导致自动创建无成员数据类型的问题.[修复] 某些特殊JSON中存在对象实际引用地址不正确的问题.[改进] 代码格式tab缩进问题的修正.[改进] 算法优化.已完成进度:1.转换JSON为易语言数据类型2.生成一键读取JSON数据方法(基本做到一次编译通过!)3.深度挖掘JSON文件,补全有些对象中有的key 有些对象中没有的key(未完成,暂时没空写)特性:支持json内对象
recommend-type

Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南

资源摘要信息:"RaspberryPi-OpenCL驱动程序" 知识点一：Raspberry Pi与OpenCL Raspberry Pi是一系列低成本、高能力的单板计算机，由Raspberry Pi基金会开发。这些单板计算机通常用于教育、电子原型设计和家用服务器。而OpenCL（Open Computing Language）是一种用于编写程序，这些程序可以在不同种类的处理器（包括CPU、GPU和其他处理器）上执行的标准。OpenCL驱动程序是为Raspberry Pi上的应用程序提供支持，使其能够充分利用板载硬件加速功能，进行并行计算。 知识点二：调整Raspberry Pi映像大小 在准备Raspberry Pi的操作系统映像以便在QEMU仿真器中使用时，我们经常需要调整映像的大小以适应仿真环境或为了确保未来可以进行系统升级而留出足够的空间。这涉及到使用工具来扩展映像文件，以增加可用的磁盘空间。在描述中提到的命令包括使用`qemu-img`工具来扩展映像文件`2021-01-11-raspios-buster-armhf-lite.img`的大小。 知识点三：使用QEMU进行仿真 QEMU是一个通用的开源机器模拟器和虚拟化器，它能够在一台计算机上模拟另一台计算机。它可以运行在不同的操作系统上，并且能够模拟多种不同的硬件设备。在Raspberry Pi的上下文中，QEMU能够被用来模拟Raspberry Pi硬件，允许开发者在没有实际硬件的情况下测试软件。描述中给出了安装QEMU的命令行指令，并建议更新系统软件包后安装QEMU。 知识点四：管理磁盘分区 描述中提到了使用`fdisk`命令来检查磁盘分区，这是Linux系统中用于查看和修改磁盘分区表的工具。在进行映像调整大小的过程中，了解当前的磁盘分区状态是十分重要的，以确保不会对现有的数据造成损害。在确定需要增加映像大小后，通过指定的参数可以将映像文件的大小增加6GB。 知识点五：Raspbian Pi OS映像 Raspbian是Raspberry Pi的官方推荐操作系统，是一个为Raspberry Pi量身打造的基于Debian的Linux发行版。Raspbian Pi OS映像文件是指定的、压缩过的文件，包含了操作系统的所有数据。通过下载最新的Raspbian Pi OS映像文件，可以确保你拥有最新的软件包和功能。下载地址被提供在描述中，以便用户可以获取最新映像。 知识点六：内核提取 描述中提到了从仓库中获取Raspberry-Pi Linux内核并将其提取到一个文件夹中。这意味着为了在QEMU中模拟Raspberry Pi环境，可能需要替换或更新操作系统映像中的内核部分。内核是操作系统的核心部分，负责管理硬件资源和系统进程。提取内核通常涉及到解压缩下载的映像文件，并可能需要重命名相关文件夹以确保与Raspberry Pi的兼容性。 总结： 描述中提供的信息详细说明了如何通过调整Raspberry Pi操作系统映像的大小，安装QEMU仿真器，获取Raspbian Pi OS映像，以及处理磁盘分区和内核提取来准备Raspberry Pi的仿真环境。这些步骤对于IT专业人士来说，是在虚拟环境中测试Raspberry Pi应用程序或驱动程序的关键步骤，特别是在开发OpenCL应用程序时，对硬件资源的配置和管理要求较高。通过理解上述知识点，开发者可以更好地利用Raspberry Pi的并行计算能力，进行高性能计算任务的仿真和测试。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Fluent UDF实战攻略：案例分析与高效代码编写

![Fluent UDF实战攻略：案例分析与高效代码编写](https://databricks.com/wp-content/uploads/2021/10/sql-udf-blog-og-1024x538.png) 参考资源链接：[fluent UDF中文帮助文档](https://wenku.csdn.net/doc/6401abdccce7214c316e9c28?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Fluent UDF基础与应用概览 流体动力学仿真软件Fluent在工程领域被广泛应用于流体流动和热传递问题的模拟。Fluent UDF（User-Defin
recommend-type

如何使用DPDK技术在云数据中心中实现高效率的流量监控与网络安全分析？

在云数据中心领域，随着服务的多样化和用户需求的增长，传统的网络监控和分析方法已经无法满足日益复杂的网络环境。DPDK技术的引入，为解决这一挑战提供了可能。DPDK是一种高性能的数据平面开发套件，旨在优化数据包处理速度，降低延迟，并提高网络吞吐量。具体到实现高效率的流量监控与网络安全分析，可以遵循以下几个关键步骤： 参考资源链接：[DPDK峰会：云数据中心安全实践 - 流量监控与分析](https://wenku.csdn.net/doc/1bq8jittzn?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，需要了解DPDK的基本架构和工作原理，特别是它如何通过用户空间驱动程序和大
recommend-type

Apache RocketMQ Go客户端：全面支持与消息处理功能

资源摘要信息:"rocketmq-client-go:Apache RocketMQ Go客户端" Apache RocketMQ Go客户端是专为Go语言开发的RocketMQ客户端库，它几乎涵盖了Apache RocketMQ的所有核心功能，允许Go语言开发者在Go项目中便捷地实现消息的发布与订阅、访问控制列表（ACL）权限管理、消息跟踪等高级特性。该客户端库的设计旨在提供一种简单、高效的方式来与RocketMQ服务进行交互。 核心知识点如下： 1. 发布与订阅消息：RocketMQ Go客户端支持多种消息发送模式，包括同步模式、异步模式和单向发送模式。同步模式允许生产者在发送消息后等待响应，确保消息成功到达。异步模式适用于对响应时间要求不严格的场景，生产者在发送消息时不会阻塞，而是通过回调函数来处理响应。单向发送模式则是最简单的发送方式，只负责将消息发送出去而不关心是否到达，适用于对消息送达不敏感的场景。 2. 发送有条理的消息：在某些业务场景中，需要保证消息的顺序性，比如订单处理。RocketMQ Go客户端提供了按顺序发送消息的能力，确保消息按照发送顺序被消费者消费。 3. 消费消息的推送模型：消费者可以设置为使用推送模型，即消息服务器主动将消息推送给消费者，这种方式可以减少消费者轮询消息的开销，提高消息处理的实时性。 4. 消息跟踪：对于生产环境中的消息传递，了解消息的完整传递路径是非常必要的。RocketMQ Go客户端提供了消息跟踪功能，可以追踪消息从发布到最终消费的完整过程，便于问题的追踪和诊断。 5. 生产者和消费者的ACL：访问控制列表（ACL）是一种权限管理方式，RocketMQ Go客户端支持对生产者和消费者的访问权限进行细粒度控制，以满足企业对数据安全的需求。 6. 如何使用：RocketMQ Go客户端提供了详细的使用文档，新手可以通过分步说明快速上手。而有经验的开发者也可以根据文档深入了解其高级特性。 7. 社区支持：Apache RocketMQ是一个开源项目，拥有活跃的社区支持。无论是使用过程中遇到问题还是想要贡献代码，都可以通过邮件列表与社区其他成员交流。 8. 快速入门：为了帮助新用户快速开始使用RocketMQ Go客户端，官方提供了快速入门指南，其中包含如何设置rocketmq代理和名称服务器等基础知识。 在安装和配置方面，用户通常需要首先访问RocketMQ的官方网站或其在GitHub上的仓库页面，下载最新版本的rocketmq-client-go包，然后在Go项目中引入并初始化客户端。配置过程中可能需要指定RocketMQ服务器的地址和端口，以及设置相应的命名空间或主题等。 对于实际开发中的使用，RocketMQ Go客户端的API设计注重简洁性和直观性，使得Go开发者能够很容易地理解和使用，而不需要深入了解RocketMQ的内部实现细节。但是，对于有特殊需求的用户，Apache RocketMQ社区文档和代码库中提供了大量的参考信息和示例代码，可以用于解决复杂的业务场景。 由于RocketMQ的版本迭代，不同版本的RocketMQ Go客户端可能会引入新的特性和对已有功能的改进。因此，用户在使用过程中应该关注官方发布的版本更新日志，以确保能够使用到最新的特性和性能优化。对于版本2.0.0的特定特性，文档中提到的以同步模式、异步模式和单向方式发送消息，以及消息排序、消息跟踪、ACL等功能，是该版本客户端的核心优势，用户可以根据自己的业务需求进行选择和使用。 总之，rocketmq-client-go作为Apache RocketMQ的Go语言客户端，以其全面的功能支持、简洁的API设计、活跃的社区支持和详尽的文档资料，成为Go开发者在构建分布式应用和消息驱动架构时的得力工具。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

Fluent UDF进阶秘籍：解锁高级功能与优化技巧

![Fluent UDF进阶秘籍：解锁高级功能与优化技巧](https://www.topcfd.cn/wp-content/uploads/2022/10/260dd359c511f4c.jpeg) 参考资源链接：[fluent UDF中文帮助文档](https://wenku.csdn.net/doc/6401abdccce7214c316e9c28?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Fluent UDF简介与安装配置 ## 1.1 Fluent UDF概述 Fluent UDF（User-Defined Functions，用户自定义函数）是Ansys F