temp = map.get(t.get(0)); temp.put(t.get(1), temp.getOrDefault(t.get(1), 0) + 1);

这两行代码的作用是向嵌套的Map中添加键值对。

`temp = map.get(t.get(0));`这行代码将`map`中键为`t.get(0)`的值获取并赋给`temp`变量。这样，`temp`就指向了`map`中的一个内部Map对象。

`temp.put(t.get(1), temp.getOrDefault(t.get(1), 0) + 1);`这行代码将在内部Map对象中添加一个键值对。其中，`t.get(1)`作为键，`temp.getOrDefault(t.get(1), 0) + 1`作为值。这里使用了`getOrDefault()`方法来获取指定键的值，如果键不存在则返回默认值0。然后将获取到的值加1，最后将新的键值对存储到内部Map对象中。

综合起来，这两行代码的目的是从外部Map中获取一个内部Map对象，然后向内部Map中添加一个键值对。

相关问题

优化 for(int i=0;i<list.size();i++){ Map<String,Object> mapTemp=list.get(i); if((Integer) mapTemp.get("default")==1){ defaultGroup=mapTemp; defaultGroup.put("level",2); defaultGroup.put("childs",new ArrayList<>()); list.remove(i);//删除本行数据 break;//因为只有一个，所以可以跳出 } }

这段代码的问题在于在循环中使用了List的remove方法，这可能导致ConcurrentModificationException异常。此外，如果默认组在列表的最后一个元素，那么循环将耗费很长的时间才能找到并删除它。

为了避免这些问题，可以使用迭代器来遍历List并删除元素。同时，如果默认组不在列表的第一个元素，可以使用一个boolean变量来判断是否已经找到了默认组，从而避免不必要的循环。

下面是优化后的代码示例：

Map<String,Object> defaultGroup = null;
boolean foundDefaultGroup = false;

for (Iterator<Map<String,Object>> iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
    Map<String,Object> mapTemp = iterator.next();
    if ((Integer) mapTemp.get("default") == 1) {
        defaultGroup = mapTemp;
        defaultGroup.put("level", 2);
        defaultGroup.put("childs", new ArrayList<>());
        iterator.remove();
        foundDefaultGroup = true;
        break;
    }
}

if (!foundDefaultGroup) {
    // 处理找不到默认组的情况
}

public static List<String> matchSwap(List<String> list) { Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>(); for(int i = 0; i < list.size(); i++){ String s = list.get(i).substring(0,1); if(!map1.containsKey(s)){ map1.put(s,i); } else { int earlymeet = map1.get(s); String temp = list.get(earlymeet); list.set(earlymeet,list.get(i)); list.set(i,temp); map1.remove(s); } } return list; }分析代码

这段代码的功能是将一个字符串列表按首字母相同的顺序进行交换，并返回交换后的列表。

代码中使用了一个 HashMap 来记录每个首字母第一次出现的位置。遍历列表中的每个字符串，如果当前字符串的首字母第一次出现，则将其位置记录在 HashMap 中；否则，就找到首字母相同的第一个字符串，与当前字符串进行交换，并从 HashMap 中删除该首字母的记录。

最后返回交换后的列表。

值得注意的是，这个算法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是列表中字符串的数量。