读取本地保存股票交易信息的csv文件，如果不存在就用tushare的daily接口获取股票每日交易信息并保存到本地，如果存在，那么根据本地文件中最后一个交易日日期，下载股票交易数据，并更新到本地

好的，这可以使用Python进行实现。首先需要安装tushare库:

pip install tushare

然后我们可以使用pandas库读取和写入csv文件。

下面是实现的代码：

import tushare as ts
import pandas as pd
import os

# 设置tushare的token
ts.set_token('your_token')

# 获取股票代码和交易日信息
pro = ts.pro_api()
df = pro.stock_basic()

# 选择要下载的股票代码
code = '000001.SZ'

# 判断本地是否已经存在该股票的交易信息
if os.path.exists(code + '.csv'):
    # 如果存在，则读取最后一天的日期，作为更新的起点
    df_local = pd.read_csv(code + '.csv')
    start_date = df_local.iloc[-1]['trade_date']
    # 从tushare下载最新的交易信息
    df_daily = pro.daily(ts_code=code, start_date=start_date)
    # 合并本地数据和最新数据
    df_new = pd.concat([df_local, df_daily], ignore_index=True)
else:
    # 如果不存在，则从tushare下载所有交易信息
    df_new = pro.daily(ts_code=code)
    
# 将新数据保存到本地
df_new.to_csv(code + '.csv', index=False)

其中，'your_token'需要替换为你自己的tushare token。如果是第一次下载数据，则会从tushare下载该股票的所有交易信息并保存到本地。如果本地已经存在该股票的交易信息，则会读取最后一天的日期，从tushare下载最新的交易信息并更新到本地。