使用python代码，如果本地保存股票的csv文件不存在，那么就从tushare获取某只股票交易数据保存到csv文件，如果文件存在，那就从csv文件从提取最后一天的交易日期，判断最后一天的下一个交易日到今天为止大于2个交易日，就下载下个交易日到今天为止的数据，更新到本地，如果等于下个交易日小于今天日期，那么不更新，如果下一个交易日到今天只间隔一个交易日，那么判断时间，从0点到下午四点不更新数据，下午四点后更新数据保存到本地

以下是实现上述功能的Python代码：

import tushare as ts
import pandas as pd
import datetime as dt
import time

# 股票代码
code = '600519'
# 保存csv文件的路径
csv_path = 'data/{}.csv'.format(code)

if not os.path.exists(csv_path):
    # 如果csv文件不存在，从tushare获取数据并保存到本地
    df = ts.get_hist_data(code)
    df.to_csv(csv_path)
else:
    # 如果csv文件存在，读取文件内容
    df = pd.read_csv(csv_path, index_col='date')

    # 获取最后一天的交易日期
    last_date = df.index[-1]

    # 获取当前时间
    now = dt.datetime.now()

    # 判断下一个交易日是否大于两个交易日
    next_trade_day = ts.trade_cal().iloc[-1]['calendarDate']
    days_delta = (dt.datetime.strptime(next_trade_day, '%Y-%m-%d') - dt.datetime.strptime(last_date, '%Y-%m-%d')).days

    if days_delta > 2:
        # 如果下一个交易日到今天为止大于2个交易日，下载下个交易日到今天为止的数据并更新到本地
        df_new = ts.get_hist_data(code, start=next_trade_day)
        df_new.to_csv(csv_path, mode='a', header=False)
    elif days_delta == 2:
        # 如果下一个交易日到今天为止等于2个交易日，判断时间，只在下午4点后更新数据
        if now.hour >= 16:
            df_new = ts.get_hist_data(code, start=next_trade_day)
            df_new.to_csv(csv_path, mode='a', header=False)
        else:
            print('It is not time to update data yet.')
    else:
        # 如果下一个交易日到今天为止小于2个交易日，不更新数据
        print('No need to update data.')

这段代码首先判断本地是否有保存股票的csv文件，如果没有就从tushare获取数据并保存到本地。如果有，就读取文件内容，获取最后一天的交易日期和当前时间，并判断下一个交易日到今天为止是否大于2个交易日。如果是，就下载下个交易日到今天为止的数据并更新到本地；如果等于2个交易日，就判断时间，只在下午4点后更新数据；如果小于2个交易日，就不更新数据。