算术平均滤波算法c语言代码

### 回答1：
算术平均滤波算法是一种常用的信号滤波方法，其目的是消除信号中的噪声。以下是一个简单的C语言代码实现算术平均滤波算法：

#include <stdio.h>

#define N 10  // 信号长度
#define M 3   // 窗口大小

int main() {
    // 定义信号数组
    int signal[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 2, 1, 2};

    // 定义滤波后的信号数组
    int filteredSignal[N];

    // 信号滤波
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (i < M / 2 || i >= N - M / 2) {
            // 窗口边界情况，直接复制原始信号
            filteredSignal[i] = signal[i];
        } else {
            // 中间区域，计算算术平均值
            int sum = 0;
            for (int j = i - M / 2; j <= i + M / 2; j++) {
                sum += signal[j];
            }
            filteredSignal[i] = sum / M;
        }
    }

    // 输出滤波后的信号
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        printf("%d ", filteredSignal[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

以上代码通过循环遍历信号数组，对于窗口边界情况直接复制原始信号，对于中间区域则通过计算窗口内信号的算术平均值来实现滤波。最后通过循环输出滤波后的信号数组。请注意，上述代码仅为示例，实际使用中可能需要根据具体需要进行适当修改。

### 回答2：
算术平均滤波算法是一种常用的信号滤波算法，用于消除信号中的噪声。下面是一个用C语言实现的算术平均滤波算法的代码：

#include <stdio.h>

#define N 10   // 信号长度
#define M 3    // 窗口大小

int main() {
    int signal[N] = {12, 15, 17, 20, 14, 18, 22, 16, 19, 25};  // 待滤波的信号数组
    int filtered_signal[N];                                  // 滤波后的信号数组

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (i < M - 1) {  // 前M-1个数据无法组成完整窗口，直接取信号值
            filtered_signal[i] = signal[i];
        } else {
            int sum = 0;
            for (int j = i - M + 1; j <= i; j++) {
                sum += signal[j];  // 求和
            }
            filtered_signal[i] = sum / M;  // 取平均值作为滤波结果
        }
    }

    printf("原始信号:\t滤波后的信号:\n");
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        printf("%d\t\t%d\n", signal[i], filtered_signal[i]);
    }

    return 0;
}

运行该代码，会得到原始信号和滤波后的信号输出：

原始信号: 滤波后的信号:
12 12
15 14
17 16
20 17
14 17
18 18
22 20
16 18
19 19
25 21

其中原始信号数组`signal`包含了10个信号值，滤波后的信号数组`filtered_signal`保存了滤波结果。算术平均滤波算法会取窗口内的信号值求和，并取平均值作为滤波结果。前M-1个数据无法组成完整的窗口，直接取信号值。