如何调用.ptm模型文件进行分类

您可以使用PyTorch框架中的torch.load()函数加载.ptm模型文件，然后使用模型的forward()方法进行分类。具体代码如下：

import torch

# 加载模型
model = torch.load('model.ptm')

# 准备输入数据
input_data = ...

# 进行分类
output = model.forward(input_data)

其中，'model.ptm'是模型文件的路径，input_data是输入数据。