如何调用.ptm模型文件进行分类,具体一代你
时间: 2023-05-18 07:04:31 浏览: 170
使用K-NN、朴素贝叶斯及最小欧氏距离进行高光谱图像分类,准确度和混淆矩阵评估模型,运行project.m即可
可以使用PyTorch框架中的torch.load()函数来加载.ptm模型文件,然后使用模型的forward()函数进行分类。具体代码如下:
import torch
from my_model import MyModel
# 加载.ptm模型文件
model = torch.load('my_model.ptm')
# 创建输入数据
input_data = ...
# 使用模型进行分类
output = model.forward(input_data)
其中,my_model.ptm是你训练好的模型文件,MyModel是你定义的模型类,input_data是你的输入数据。
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