es查询大于某个值的数据

在 Elasticsearch 中，可以使用 Range Query 来查询大于某个值的数据。具体操作如下：

1. 使用以下命令创建一个包含数值类型字段的索引：

PUT test_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "num_field": {
        "type": "float"
      }
    }
  }
}

2. 添加一些文档，包含 num_field 字段：

POST test_index/_doc
{
  "num_field": 5.0
}

POST test_index/_doc
{
  "num_field": 10.0
}

POST test_index/_doc
{
  "num_field": 15.0
}

POST test_index/_doc
{
  "num_field": 20.0
}

3. 使用 Range Query 查询大于某个值的数据：

GET test_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "num_field": {
        "gt": 10.0
      }
    }
  }
}

这个查询将返回 num_field 大于 10.0 的所有文档。你可以根据实际需求调整查询条件。

相关问题

es查询两列相减大于某个值的数据_南京师范大学汇编语言期末试卷

好的，你的问题是如何用ES查询两列相减大于某个值的数据。可以使用ES的聚合功能，具体步骤如下：

1. 使用ES的聚合功能，对要查询的两个列进行求差操作，得到新的一列数据。

2. 使用ES的聚合功能，对新的一列数据进行过滤，只保留差值大于某个值的数据。

3. 返回符合条件的数据。

具体的查询语句如下，假设要查询的两个列为col1和col2，要求col1-col2大于10：

POST /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "diff_col": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.values = []",
        "map_script": "def diff = doc['col1'].value - doc['col2'].value; state.values.add(diff);",
        "combine_script": "return state.values",
        "reduce_script": "def result = []; for (values in states) { result.addAll(values) }; return result;"
      }
    },
    "filtered_diff_col": {
      "bucket_selector": {
        "buckets_path": {
          "diff": "diff_col.value"
        },
        "script": "params.diff > 10"
      }
    }
  }
}

其中，使用scripted_metric聚合对col1和col2进行求差操作，得到新的一列数据。然后使用bucket_selector聚合对新数据进行过滤，只保留差值大于10的数据。最后返回符合条件的数据。

es查询某一列减去某个固定值然后大于0的数据

好的，你的问题是如何用ES查询某一列减去某个固定值然后大于0的数据。可以使用ES的聚合功能，具体步骤如下：

1. 使用ES的聚合功能，对要查询的列进行求差操作，得到新的一列数据。

2. 使用ES的聚合功能，对新的一列数据进行过滤，只保留差值大于0的数据。

3. 返回符合条件的数据。

具体的查询语句如下，假设要查询的列为col1，要求col1-10大于0：

POST /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "diff_col": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.values = []",
        "map_script": "def diff = doc['col1'].value - 10; state.values.add(diff);",
        "combine_script": "return state.values",
        "reduce_script": "def result = []; for (values in states) { result.addAll(values) }; return result;"
      }
    },
    "filtered_diff_col": {
      "bucket_selector": {
        "buckets_path": {
          "diff": "diff_col.value"
        },
        "script": "params.diff > 0"
      }
    }
  }
}

其中，使用scripted_metric聚合对col1进行求差操作，得到新的一列数据。然后使用bucket_selector聚合对新数据进行过滤，只保留差值大于0的数据。最后返回符合条件的数据。