es中对double类型字段可以什么搜搜
时间: 2024-05-14 18:16:15 浏览: 16
在ES中,可以使用以下查询方式对double类型字段进行搜索:
1. 等于某个值的查询:
```
{
"query": {
"match": {
"double_field": 3.14159
}
}
}
```
2. 范围查询:
```
{
"query": {
"range": {
"double_field": {
"gte": 3.0,
"lte": 4.0
}
}
}
}
```
3. 大于/小于某个值的查询:
```
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"double_field": {
"gte": 2.0
}
}
},
{
"range": {
"double_field": {
"lt": 3.0
}
}
}
]
}
}
}
```
注意:double类型数据在进行索引时,需要注意精度问题。如果对精度要求比较高,可以使用float类型或BigDecimal类型。
相关问题
es中对double类型字段会分词吗
在Elasticsearch中,double类型字段通常被视为数字类型,不会被分词。当你将一个double类型的字段定义为可搜索的(searchable)时,它会被索引为一个数字类型,可以进行范围查询和聚合操作。如果你需要对一个double类型的字段进行全文检索,你可以将它定义为text类型,这样它就会被分词。但是,这样做可能会导致一些问题,例如,数字和小数点可能会被分开,影响搜索的精度。因此,通常不建议将double类型字段定义为text类型。
spark读取elasticsearch中数组类型的字段
Spark可以使用Elasticsearch-Hadoop库来读取Elasticsearch中的数据。对于数组类型的字段,可以使用Spark SQL中的explode函数将其展开为多行数据。
例如,假设Elasticsearch中有一个名为“tags”的数组类型字段,可以使用以下代码将其读取为Spark DataFrame:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Read Elasticsearch")
.master("local[*]")
.config("es.nodes", "localhost")
.config("es.port", "9200")
.config("es.index.auto.create", "true")
.getOrCreate()
val df = spark.read.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.option("es.query", "?q=*")
.load("my_index/my_type")
df.printSchema()
```
然后,可以使用explode函数将“tags”字段展开为多行数据:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions.explode
val explodedDf = df.select(explode($"tags").as("tag"))
explodedDf.show()
```
这将展开“tags”字段,并将其作为新列“tag”添加到DataFrame中。现在,每个文档将变为多行,其中每个行都包含一个“tag”值。