帮我写一段通过MATLAB数学形态学算法实现计算出一张只有黑白两色,黑色为底,其中含有纯白色小圆形且部分小圆形有重叠的图片中所有重叠和非重叠纯白色小圆形个数的代码
时间: 2024-02-06 12:10:39 浏览: 65
matlab 一维信号的形态学分析核心算法实现(for matlab)
以下是通过MATLAB数学形态学算法实现计算出一张只有黑白两色,黑色为底,其中含有纯白色小圆形且部分小圆形有重叠的图片中所有重叠和非重叠纯白色小圆形个数的代码:
```matlab
% 读取图片
img = imread('example.png');
% 将图片转换为二值图像
bw_img = im2bw(img, 0.5);
% 定义结构元素(这里使用圆形结构元素)
se = strel('disk', 3);
% 对二值图像进行闭运算,以填充小圆形内部的空洞
closed_img = imclose(bw_img, se);
% 对闭运算后的图像进行开运算,以消除小圆形之间的连接
opened_img = imopen(closed_img, se);
% 计算所有非重叠的纯白色小圆形个数
non_overlap_circle_num = sum(sum(opened_img));
% 计算所有重叠的纯白色小圆形个数
overlap_circle_num = sum(sum(closed_img)) - non_overlap_circle_num;
% 输出结果
fprintf('非重叠的纯白色小圆形个数:%d\n', non_overlap_circle_num);
fprintf('重叠的纯白色小圆形个数:%d\n', overlap_circle_num);
```
其中,`imread()`函数用于读取图片,`im2bw()`函数用于将图片转换为二值图像,`strel()`函数用于定义结构元素,`imclose()`函数用于进行闭运算,`imopen()`函数用于进行开运算,`sum()`函数用于计算像素值为1的像素点个数,`fprintf()`函数用于输出结果。
需要注意的是,这段代码中使用的结构元素是圆形结构元素,如果实际情况中小圆形的大小和间距不一定相等,可以适当调整结构元素的形状和大小。
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