PySpark GraphFrame 查询航班数据

假设我们有一个包含航班数据的GraphFrame，其中顶点表示机场，边表示航班路线。我们可以使用GraphFrame提供的API来查询这些数据。

首先，我们可以使用以下语句来显示所有的机场：

from graphframes import *
gf.vertices.show()

然后，我们可以使用以下语句来显示所有的航班路线：

gf.edges.show()

接下来，我们可以使用以下语句来查找从机场A到机场B的所有航班路线：

from graphframes import *
gf.find("(A)-[]->(B)").show()

在这个查询中，我们使用了“-[]->”语法来表示任意类型的边，从而查找从A到B的所有路径。

我们还可以使用以下语句来查找从机场A到机场B的最短航班路线：

from graphframes import *
result = gf.shortestPaths(landmarks=["A"], weightCol="distance")
result.select("id", "distances").filter("id = 'B'").show()

在这个查询中，我们使用了shortestPaths函数来计算从A到所有其他机场的最短路径。然后，我们使用filter函数来选择到达机场B的路径，并显示其距离。注意，我们需要指定一个权重列来计算最短路径，这里我们假设我们的GraphFrame包含一个名为“distance”的边属性来表示航班距离。

除了这些基本查询外，我们还可以使用GraphFrame提供的其他API来执行更复杂的查询，例如计算机场之间的中心性，查找所有的环路路线，等等。