lstm电力负荷预测matlab

可以使用Matlab中的LSTM网络进行电力负荷预测。LSTM网络被广泛应用于时间序列数据预测，因为它可以处理长时间依赖性，能够学习和记忆时间序列中的重要特征。通过结合历史电力负荷数据以及其他相应的变量（例如温度、湿度等）作为输入，可以预测未来时间段内的电力负荷情况。