fastapi将图片通过post保存到临时文件，再通过tesseract进行图片转文字并输出内容

你可以使用 FastAPI 来接收 POST 请求并保存上传的图片到临时文件夹中。然后，通过 Tesseract 库来将图片转换为文本并输出结果。

首先，确保你已经安装了 FastAPI 和 Tesseract 的依赖库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install fastapi
pip install pytesseract

接下来，创建一个 Python 文件，比如 `main.py`，并添加以下代码：

from fastapi import FastAPI, UploadFile, File
import pytesseract
import tempfile

app = FastAPI()

@app.post("/upload")
async def upload_image(file: UploadFile = File(...)):
    # 保存图片到临时文件夹
    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp:
        temp.write(await file.read())
        temp_path = temp.name

    # 使用 Tesseract 读取图片中的文本
    result = pytesseract.image_to_string(temp_path)

    # 删除临时文件
    temp.close()

    return {"result": result}

在上面的代码中，我们定义了一个 `/upload` 的 POST 路由，它接收一个名为 `file` 的上传文件。我们使用 `tempfile.NamedTemporaryFile` 创建一个临时文件，并将上传的图片保存到该文件中。然后，我们使用 `pytesseract.image_to_string` 函数将图片转换为文本。最后，我们返回结果作为 JSON 格式的响应。

保存并运行该文件，然后使用 POST 请求发送图片到 `/upload` 路由，即可获取到图片中的文本结果。

注意：在运行代码之前，确保你已经安装了 Tesseract OCR 引擎，并将其添加到系统的环境变量中。你可以参考 Tesseract 的官方文档来安装和配置它。