python往txt文件写入当前时间

你可以使用Python中的`datetime`模块来获取当前时间，然后使用文件操作函数将其写入到txt文件中。以下是一个示例代码：

from datetime import datetime

now = datetime.now()  # 获取当前时间
current_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # 格式化时间为字符串

with open('time.txt', 'w') as f:
    f.write(current_time)  # 将时间字符串写入txt文件

在上面的代码中，我们首先导入了`datetime`模块，然后获取了当前时间。接着，我们使用`strftime`函数将时间格式化为字符串，并指定了输出格式为`"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`，即年-月-日 时:分:秒。最后，我们使用文件操作函数`open`打开一个名为`time.txt`的文件，并使用`write`函数将时间字符串写入到文件中。

你可以根据自己的需要修改输出格式和文件名。

相关问题

python将txt文件写入excel

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库将txt文件写入Excel。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取txt文件

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

其中，`file.txt`是要读取的txt文件名，`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符。

3. 将数据写入Excel文件

df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`file.xlsx`是要写入的Excel文件名，`index=False`表示不将行索引写入Excel文件。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

执行完以上代码后，就可以在当前目录下找到生成的Excel文件`file.xlsx`。

### 回答2：
Python是一门功能强大、易于学习的编程语言，可以用于各种各样的任务。其中包括将txt文件写入Excel表格中，利用Python的灵活性和丰富的库可以很轻松地实现。

下面我们将从几个方面来介绍Python将txt文件写入Excel的方法。

一、读取txt文件

首先，需要读取要写入Excel中的txt文件。Python提供了内置函数open()，可以打开指定路径下的文件，读取文件内容。以下是示例代码：

with open('filename.txt', 'r') as f:
    content = f.read().splitlines()

以上代码中，使用了with语句打开txt文件，读取文件内容，并将每行内容保存为一个元素。其中，'filename.txt'表示要读取的文件名，'r'表示以只读模式打开文件。读取文件后，我们可以通过遍历这个列表，逐个将元素写入Excel表格。

二、写入Excel文件

Python中可以使用多种库来将txt文件写入Excel文件，比较常用的有xlwt、xlrd、openpyxl等。在这里我们以openpyxl为例，介绍如何将txt文件写入Excel文件。

以下是示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个Excel文件
workbook = Workbook()

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.active

# 将读取的txt文件内容写入Excel表格中
for i, line in enumerate(content):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1, value=line)

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

以上代码中，我们首先导入openpyxl库，然后创建一个Excel文件，创建一个工作表，并将读取的txt文件内容逐行写入Excel表格中。最后记得保存Excel文件。

三、完整代码

以下是将txt文件写入Excel文件的完整代码：

from openpyxl import Workbook

with open('filename.txt', 'r') as f:
    content = f.read().splitlines()

workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

for i, line in enumerate(content):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1, value=line)

workbook.save('output.xlsx')

以上就是Python将txt文件写入Excel的方法，利用openpyxl库可以很容易地实现。希望对大家有所帮助。

### 回答3：
Python是一种非常强大且通用的编程语言，它可以用于多种任务，其中就包括将txt文件写入excel。在Python中，有多种方法可以实现这个任务，我们可以使用内置函数open打开txt文件，然后使用pandas模块将数据转换为DataFrame，最后使用pandas中的方法to_excel将数据写入excel文件。

首先，我们需要导入必要的模块，包括pandas和os模块。然后使用open函数打开txt文件，并读取数据行。我们可以使用一个for循环对每行数据进行处理并存储。最终，我们使用pandas库中DataFrame函数将数据转化为一个数据框。我们可以使用to_excel()函数，将数据框写入到Excel文件中。

下面是一段实现Python将txt文件写入excel的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义处理txt文件的函数
def process_txt_file(txt_file_path):
    with open(txt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        txt_data = f.readlines()
        
    data_list = []
    for line in txt_data:
        line = line.strip().split(',')
        data_list.append(line)
    
    df = pd.DataFrame(data_list)
    return df

# 设置要读取的txt文件路径
txt_file_path = 'data.txt'

# 获取文件所在的文件夹路径
folder_path = os.path.dirname(txt_file_path)

# 使用处理函数将txt文件转换为DataFrame
df = process_txt_file(txt_file_path)

# 设置写入Excel文件的路径和名称
excel_file_path = os.path.join(folder_path, 'data.xlsx')

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(excel_file_path, index=False, header=None)

# 打印写入Excel的数据
print(df)

在上述示例中，我们使用了process_txt_file()函数来处理txt文件，并将其转换为DataFrame。接下来，我们指定了要读取的txt文件路径，使用os模块可以生成文件所在的文件夹路径。使用DataFrame.to_excel()函数将数据写入到Excel文件中，index=False表示不创建行索引，header=None表示不写入列名。运行代码后，我们可以在文件的目录中看到保存为Excel文件格式的数据。

python读取txt文件写入失败-写入Pickle文件时出现FileNotFoundError - python

这个问题可能是因为文件路径不正确导致的。请确保你提供的文件路径是正确的，并且你有权限读取和写入该文件。

另外，如果你正在尝试写入pickle文件，并且该文件不存在，则会出现FileNotFoundError。确保你已经创建了该文件，或者在代码中使用“w+”模式来创建文件。

以下是一个简单的示例代码，用于读取txt文件并将其写入pickle文件：

import pickle

# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

# 将数据写入pickle文件
with open('output.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

请注意，上述代码中，文件路径是相对于当前工作目录的。你可以使用绝对路径来确保路径正确。