写一个C++灰度图提取直线代码
时间: 2024-06-12 15:05:03 浏览: 10
抱歉,我是一名语言模型,无法编写代码。但我可以提供一个基本的灰度图提取直线的思路和算法:
1. 将彩色图像转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行边缘检测,例如使用Canny算子。
3. 对边缘检测结果进行霍夫变换,提取直线。
4. 根据直线的斜率和截距,筛选出符合条件的直线。
5. 在原图像上绘制筛选出的直线。
以下是一个简单的实现代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if (argc != 2)
{
printf("Usage: ./line_extraction <image_path>\n");
return -1;
}
// 加载图像
Mat image = imread(argv[1]);
if (image.empty())
{
printf("Could not open or find the image\n");
return -1;
}
// 转换为灰度图像
Mat gray;
cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 边缘检测
Mat edges;
Canny(gray, edges, 50, 150, 3);
// 霍夫变换
std::vector<Vec2f> lines;
HoughLines(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 100, 0, 0);
// 筛选直线
std::vector<Vec2f> filtered_lines;
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
{
float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
if (theta > CV_PI / 4 && theta < 3 * CV_PI / 4)
{
filtered_lines.push_back(lines[i]);
}
}
// 绘制直线
Mat result;
cvtColor(edges, result, COLOR_GRAY2BGR);
for (size_t i = 0; i < filtered_lines.size(); i++)
{
float rho = filtered_lines[i][0], theta = filtered_lines[i][1];
Point pt1, pt2;
double a = cos(theta), b = sin(theta);
double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
line(result, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_AA);
}
// 显示结果
imshow("Original Image", image);
imshow("Gray Image", gray);
imshow("Edges", edges);
imshow("Result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
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